| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 超声图像斑点噪声的产生和模型 | 第12-14页 |
| 1.2.1 超声图像斑点噪声的产生 | 第12-13页 |
| 1.2.2 超声图像斑点噪声的模型 | 第13-14页 |
| 1.3 超声图像斑点噪声抑制算法的发展现状 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的工作概要和内容安排 | 第15-17页 |
| 1.4.1 主要工作 | 第15-16页 |
| 1.4.2 论文的章节安排 | 第16-17页 |
| 第二章 超声图像滤波算法概述 | 第17-51页 |
| 2.1 基于空间域的滤波算法 | 第17-33页 |
| 2.1.1 中值滤波 | 第17页 |
| 2.1.2 混合中值滤波 | 第17-18页 |
| 2.1.3 均值滤波 | 第18-19页 |
| 2.1.4 非局部均值滤波 | 第19-20页 |
| 2.1.5 Kuwahara滤波 | 第20-21页 |
| 2.1.6 均匀掩膜滤波 | 第21页 |
| 2.1.7 像素邻域最大均质滤波 | 第21-22页 |
| 2.1.8 维纳滤波 | 第22-23页 |
| 2.1.9 几何滤波 | 第23-24页 |
| 2.1.10 Lee滤波 | 第24-25页 |
| 2.1.11 增强型Lee滤波 | 第25-26页 |
| 2.1.12 Frost滤波 | 第26-28页 |
| 2.1.13 增强型Frost滤波 | 第28页 |
| 2.1.14 Kuan滤波 | 第28-29页 |
| 2.1.15 Gamma Map滤波 | 第29-31页 |
| 2.1.16 双边滤波 | 第31-33页 |
| 2.2 基于变换域的滤波算法 | 第33-40页 |
| 2.2.1 同态滤波 | 第33-34页 |
| 2.2.2 小波滤波 | 第34-40页 |
| 2.3 基于扩散理论的滤波算法 | 第40-49页 |
| 2.3.1 各向异性扩散滤波 | 第40-43页 |
| 2.3.2 相干非线性各向异性扩散滤波 | 第43-47页 |
| 2.3.3 斑点抑制各向异性扩散滤波 | 第47-49页 |
| 2.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 第三章 超声图像的仿真和客观评价 | 第51-65页 |
| 3.1 超声图像的仿真 | 第51-54页 |
| 3.1.1 超声图像的仿真工具 | 第51页 |
| 3.1.2 仿真流程 | 第51-54页 |
| 3.2 超声图像客观评价 | 第54-64页 |
| 3.2.1 去噪应用中的评价指标 | 第54-56页 |
| 3.2.2 细节保持应用中的评价指标 | 第56-60页 |
| 3.2.3 图像分割预处理应用中的评价指标 | 第60-64页 |
| 3.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 第四章 实验结果与分析 | 第65-105页 |
| 4.1 实验条件 | 第65-66页 |
| 4.2 各滤波算法参数选取 | 第66-75页 |
| 4.3 各滤波算法抑制斑点噪声能力的实验比较及分析 | 第75-82页 |
| 4.4 各滤波算法细节保持能力的实验比较及分析 | 第82-92页 |
| 4.5 各滤波算法在图像分割预处理应用的实验比较及分析 | 第92-100页 |
| 4.6 各滤波算法使用方便性和效率的实验及分析 | 第100-103页 |
| 4.7 本章小结 | 第103-105页 |
| 第五章 结论 | 第105-107页 |
| 5.1 本文总结 | 第105-106页 |
| 5.2 进一步工作 | 第106-107页 |
| 参考文献 | 第107-112页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第112-113页 |
| 致谢 | 第113-114页 |
| 附件 | 第114页 |