摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
图目录 | 第9-10页 |
表目录 | 第10-11页 |
1 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究背景 | 第11-13页 |
1.2 研究意义 | 第13页 |
1.3 研究技术路线、内容与方法 | 第13-16页 |
1.4 特色和创新点 | 第16-17页 |
2 理论基础及文献研究 | 第17-27页 |
2.1 服装供应链及色彩管理相关理论 | 第17-21页 |
2.1.1 供应链管理的概念及内容 | 第17-19页 |
2.1.2 服装供应链要素 | 第19-20页 |
2.1.3 色彩管理 | 第20-21页 |
2.2 成本控制的相关理论 | 第21-22页 |
2.2.1 成本构成 | 第21-22页 |
2.2.2 成本管理 | 第22页 |
2.3 供应链效率问题 | 第22-23页 |
2.4 层次分析法与模糊综合评价 | 第23-26页 |
2.4.1 层次分析法的内容概述 | 第23-24页 |
2.4.2 层次分析法的基本原理 | 第24-25页 |
2.4.3 层次分析法的实施步骤 | 第25页 |
2.4.4 模糊综合评价 | 第25-26页 |
2.5 本章小结 | 第26-27页 |
3 品牌服装供应链色彩管理的流程及标准的案例解析 | 第27-36页 |
3.1 品牌服装供应链色彩管理的概念 | 第27页 |
3.2 杰西潘尼服装供应链中的色彩管理流程调研 | 第27-30页 |
3.2.1 面料的供应链色彩管理流程图及其分析 | 第28-29页 |
3.2.2 成衣的供应链色彩管理流程图及其分析 | 第29-30页 |
3.3 杰西潘尼色彩管理标准的调研 | 第30-35页 |
3.3.1 色彩的选择 | 第30页 |
3.3.2 色样的制作及其色彩控制 | 第30-31页 |
3.3.3 大货面料及成衣生产中的色彩管理 | 第31-33页 |
3.3.4 测色中的标准化管理 | 第33-35页 |
3.4 本章小结 | 第35-36页 |
4 数字化供应链色彩管理与传统供应链色彩管理的对比研究 | 第36-48页 |
4.1 Datacolor 色彩管理产品的相关信息 | 第36-38页 |
4.1.1 Datacolor 产品的介绍及其优势 | 第36-37页 |
4.1.2 调研方案及调研方法 | 第37页 |
4.1.3 数字化供应链色彩管理与传统供应链色彩管理的流程比较 | 第37-38页 |
4.2 数字化供应链色彩管理与供应链色彩管理的成本调研 | 第38-46页 |
4.2.1 供应链色彩管理的成本构成 | 第38-40页 |
4.2.2 供应链色彩管理成本的比较分析 | 第40-46页 |
4.3 数字化供应链色彩管理与传统供应链色彩管理的效率调研 | 第46-47页 |
4.4 本章小结 | 第47-48页 |
5 色彩管理产品的成本与效率方面的综合绩效评价 | 第48-63页 |
5.1 运用层次分析法确立绩效指标权重 | 第48-57页 |
5.1.1 依据层次分析原理的问卷设计 | 第48-52页 |
5.1.2 指标权重计算步骤 | 第52-53页 |
5.1.3 指标权值实际演算 | 第53-57页 |
5.2 供应商产品绩效的模糊评价 | 第57-62页 |
5.2.1 模糊评价原理 | 第57-58页 |
5.2.2 评价计算过程 | 第58-62页 |
5.3 本章小结 | 第62-63页 |
6 结论与展望 | 第63-65页 |
6.1 论文总结 | 第63-64页 |
6.2 研究局限 | 第64页 |
6.3 展望 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
附录一 | 第68-70页 |
附录二 | 第70-72页 |
附录三 | 第72-73页 |
致谢 | 第73页 |