| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 一、绪论 | 第10-15页 |
| (一)研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1、研究背景 | 第10-11页 |
| 2、研究意义 | 第11-12页 |
| (二)研究内容与思路 | 第12-14页 |
| 1、研究内容 | 第12-13页 |
| 2、研究思路 | 第13-14页 |
| (三)研究方法 | 第14页 |
| (四)研究创新点 | 第14-15页 |
| 1、研究内容的创新 | 第14页 |
| 2、研究方法的创新 | 第14-15页 |
| 二、供应链金融信用风险评价的理论分析 | 第15-20页 |
| (一)相关文献综述 | 第15-18页 |
| 1、供应链金融理论研究 | 第15-16页 |
| 2、供应链金融信用风险研究 | 第16-17页 |
| 3、灰色关联分析研究 | 第17页 |
| 4、文献研究述评 | 第17-18页 |
| (二)供应链金融信用风险的发生机制 | 第18-20页 |
| 1、供应链金融信用风险的委托代理理论分析 | 第18-19页 |
| 2、供应链金融信用风险的系统论分析 | 第19页 |
| 3、供应链金融信用风险的信息不对称理论分析 | 第19-20页 |
| 三、家电行业上市公司的供应链金融信用风险 | 第20-27页 |
| (一)家电行业发展现状 | 第20-21页 |
| (二)家电上市公司经营现状分析 | 第21-25页 |
| 1、盈利能力分析 | 第21-22页 |
| 2、偿债能力分析 | 第22-23页 |
| 3、营运能力分析 | 第23-24页 |
| 4、发展能力分析 | 第24-25页 |
| (三)家电行业供应链金融现状及信用风险成因 | 第25-27页 |
| 1、供应链金融在家电行业中的发展现状 | 第25-26页 |
| 2、家电行业供应链金融信用风险的成因分析 | 第26-27页 |
| 四、基于灰色关联分析模型的家电行业供应链金融信用风险评价 | 第27-44页 |
| (一)数据来源与指标选取 | 第27-30页 |
| 1、数据来源 | 第27-29页 |
| 2、指标选取 | 第29-30页 |
| (二)灰色关联分析评价步骤 | 第30-32页 |
| 1、灰色绝对关联度的计算 | 第30-31页 |
| 2、灰色相对关联度的计算 | 第31-32页 |
| 3、灰色综合关联度的计算 | 第32页 |
| (三)实证分析 | 第32-44页 |
| 1、青岛海尔供应链金融案例分析 | 第32-34页 |
| 2、灰色关联度的计算结果 | 第34-40页 |
| 3、评价结果 | 第40-44页 |
| 五、基于随机不确定数的灰色关联分析模型的家电行业供应链金融信用风险评价 | 第44-54页 |
| (一)相关理论定义 | 第44-46页 |
| 1、基础定义 | 第44-45页 |
| 2、基于随机不确定数的定义及运算规则 | 第45-46页 |
| (二)基于随机不确定数的新型灰色关联度构建 | 第46-47页 |
| (三)实证分析 | 第47-54页 |
| 1、基于随机不确定数的新型关联度计算 | 第48-51页 |
| 2、评价结果 | 第51-54页 |
| 六、研究结论及展望 | 第54-56页 |
| (一)研究结论 | 第54-55页 |
| (二)研究展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60页 |