摘要 | 第4-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 课题来源及研究意义 | 第10-11页 |
1.2 油气资源数据挖掘技术国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.3 主要研究内容 | 第12-13页 |
1.4 本章小结 | 第13-15页 |
第2章 关键技术与工具 | 第15-21页 |
2.1 数据挖掘技术 | 第15页 |
2.2 GIS技术 | 第15-17页 |
2.3 大数据技术 | 第17-19页 |
2.4 数据挖掘工具 | 第19-20页 |
2.5 本章小结 | 第20-21页 |
第3章 油气资源信息分析算法库的设计与实现 | 第21-37页 |
3.1 海量油田数据 | 第21-27页 |
3.2 油气资源信息分析算法库的设计与实现 | 第27-36页 |
3.3 本章小结 | 第36-37页 |
第4章 GIS支持下的油气资源信息数据挖掘 | 第37-46页 |
4.1 数据来源 | 第37-38页 |
4.2 典型含油气盆地分析 | 第38-43页 |
4.3 油田盆地数据叠加分析 | 第43-44页 |
4.4 GIS辅助决策展望 | 第44-45页 |
4.5 本章小结 | 第45-46页 |
第5章 基于主成分分析的中国石油安全度评价 | 第46-54页 |
5.1 石油安全的概念 | 第46-47页 |
5.2 影响石油安全度评价的指标 | 第47-50页 |
5.3 石油安全度定量评价 | 第50-53页 |
5.4 本章小结 | 第53-54页 |
第6章 基于大数据视角的油气资源数据挖掘平台架构设计 | 第54-61页 |
6.1 油气资源大数据分析与数据挖掘的异同分析 | 第54-55页 |
6.2 基于大数据视角的油气资源挖掘平台架构研究与设计 | 第55-60页 |
6.3 本章小结 | 第60-61页 |
第7章 结论与展望 | 第61-63页 |
7.1 总结 | 第61-62页 |
7.2 展望 | 第62-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
个人简介 | 第67-68页 |