基于RBF神经网络的配电网建设工程造价估算模型研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究的主要内容及创新点 | 第11-15页 |
| 第2章 RBF神经网络模型估算方法研究 | 第15-28页 |
| 2.1 人工神经网络 | 第15-16页 |
| 2.2 RBF函数神经网络 | 第16-21页 |
| 2.2.1 RBF神经网络的特点 | 第17页 |
| 2.2.2 RBF神经网络的结构 | 第17-19页 |
| 2.2.3 RBF神经网络的算法 | 第19-21页 |
| 2.3 基于RBF神经网络的造价估算模型 | 第21-25页 |
| 2.3.1 基于RBF的造价估算模型的原理 | 第21页 |
| 2.3.2 基于RBF的造价估算模型的设计 | 第21-22页 |
| 2.3.3 基于RBF的造价估算模型的结构 | 第22-24页 |
| 2.3.4 造价估算模型的训练和测试 | 第24-25页 |
| 2.4 显著性成本(CS)理论 | 第25-27页 |
| 2.4.1 显著性项目的确定 | 第26页 |
| 2.4.2 显著性因子的计算 | 第26页 |
| 2.4.3 显著性成本理论的应用 | 第26-27页 |
| 2.5 MATLAB语言 | 第27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 配电网造价管理现状及问题 | 第28-45页 |
| 3.1 配电网工程造价管理现状 | 第28-33页 |
| 3.1.1 配电网工程造价特点 | 第28页 |
| 3.1.2 配电网工程总体造价水平 | 第28-30页 |
| 3.1.3 配电网工程单体造价水平 | 第30-33页 |
| 3.2 配电网工程造价估算问题 | 第33-44页 |
| 3.2.1 配电网工程造价估算问题分析 | 第33-36页 |
| 3.2.2 配电网工程造价影响因素分析 | 第36-40页 |
| 3.2.3 显著性成本在配电网工程估算中应用 | 第40-44页 |
| 3.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 配电网工程造价估算模型构建及应用分析 | 第45-60页 |
| 4.1 配电网工程造价估算模型构建 | 第45-51页 |
| 4.1.1 特征向量的量化处理 | 第45页 |
| 4.1.2 输入向量的初始化处理 | 第45-47页 |
| 4.1.3 RBF扩展速度的选取 | 第47-48页 |
| 4.1.4 RBF神经网络训练与检验 | 第48-51页 |
| 4.2 配电网工程造价估算模型应用及分析 | 第51-58页 |
| 4.2.1 造价估算模型在某电力公司的应用 | 第51-56页 |
| 4.2.2 造价估算模型成效分析 | 第56-58页 |
| 4.3 配电网工程造价模型深化应用的建议 | 第58-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 结论与展望 | 第60-61页 |
| 5.1 结论 | 第60页 |
| 5.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
