| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 背景介绍 | 第9-10页 |
| 1.2 三维模型检索方法 | 第10-15页 |
| 1.2.1 基于统计的特征提取方法 | 第10-11页 |
| 1.2.2 基于视觉相似的特征提取方法 | 第11-13页 |
| 1.2.3 基于几何误差的特征提取方法 | 第13-14页 |
| 1.2.4 基于拓扑关系的特征提取方法 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的主要内容和章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 模型框架和预处理 | 第17-31页 |
| 2.1 三维模型检索框架 | 第17页 |
| 2.2 模型预处理 | 第17-21页 |
| 2.2.1 PCA | 第17-19页 |
| 2.2.2 体素化 | 第19-21页 |
| 2.3 相似性度量方法 | 第21-28页 |
| 2.4 检索性能评估方法 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 基于射影不变量的三维模型检索算法 | 第31-45页 |
| 3.1 射影不变量理论 | 第32-33页 |
| 3.2 检索算法步骤 | 第33-40页 |
| 3.2.1 特征点选取 | 第34-35页 |
| 3.2.2 射影不变量计算 | 第35-36页 |
| 3.2.3 模型匹配计算 | 第36页 |
| 3.2.4 特征点数优化 | 第36-40页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第40-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于视觉与拓扑特征的三维建筑物模型检索算法 | 第45-61页 |
| 4.1 距离变换算法与SIFT算法 | 第45-51页 |
| 4.1.1 距离变换算法 | 第45-46页 |
| 4.1.2 SIFT算法 | 第46-51页 |
| 4.2 三维模型骨架提取 | 第51-53页 |
| 4.3 三维建筑物模型的检索 | 第53-58页 |
| 4.3.1 基于拓扑结构的模型匹配 | 第53-56页 |
| 4.3.2 基于视觉特征的模型匹配 | 第56-58页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第58-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第61页 |
| 5.2 本文工作展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |