三维显示手势交互方式研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 基于手套的手势识别 | 第13-14页 |
| 1.2.2 基于视觉的手势识别系统 | 第14-16页 |
| 1.2.3 三维显示交互方式 | 第16-17页 |
| 1.3 本文研究内容和技术路线 | 第17-18页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第18-19页 |
| 第二章 基于手势识别的三维显示交互方法 | 第19-26页 |
| 2.1 三维显示交互系统设计 | 第19-22页 |
| 2.1.1 三维显示系统交互捕捉模块 | 第20-21页 |
| 2.1.2 三维显示系统交互手势设计 | 第21-22页 |
| 2.2 开发环境介绍 | 第22-25页 |
| 2.2.1 Kinect体感设备 | 第22-23页 |
| 2.2.2 Kinect开发 | 第23-24页 |
| 2.2.3 开发环境配置 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 图像数据的采集 | 第26-31页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 深度图像的采集 | 第26-29页 |
| 3.2.1 深度相机模型 | 第26-27页 |
| 3.2.2 深度图像获取 | 第27-29页 |
| 3.3 骨骼信息的获取 | 第29-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于深度图像的静态手势识别 | 第31-46页 |
| 4.1 引言 | 第31-32页 |
| 4.2 手势提取 | 第32-35页 |
| 4.2.1 手部定位与分割 | 第32-33页 |
| 4.2.2 手势提取 | 第33-35页 |
| 4.3 静态手势识别 | 第35-41页 |
| 4.3.1 手势边缘检测 | 第35-37页 |
| 4.3.2 指尖的检测 | 第37-41页 |
| 4.3.3 掌心检测 | 第41页 |
| 4.4 静态手势的识别验证 | 第41-45页 |
| 4.4.1 静态手势定义 | 第41-44页 |
| 4.4.2 静态手势识别流程 | 第44页 |
| 4.4.3 静态手势识别实验分析 | 第44-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于骨骼信息的动态手势识别 | 第46-61页 |
| 5.1 动态手势识别原理 | 第46-47页 |
| 5.2 人手追踪 | 第47-48页 |
| 5.3 动态手势特征向量的构造 | 第48-52页 |
| 5.3.1 骨骼点的归一化处理 | 第48-50页 |
| 5.3.2 动态手势的描述 | 第50-52页 |
| 5.3.3 手势序列起始点和终止点识别 | 第52页 |
| 5.4 动态手势交互算法 | 第52-57页 |
| 5.4.1 DTW动态手势识别 | 第52-54页 |
| 5.4.2 DTW动态手势识别的改进 | 第54-57页 |
| 5.5 实验测试分析 | 第57-60页 |
| 5.5.1 动态手势识别流程 | 第57-58页 |
| 5.5.2 实验环境与测试数据 | 第58-60页 |
| 5.5.3 实验结果 | 第60页 |
| 5.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 全文总结 | 第61页 |
| 6.2 课题展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
