基于机器视觉的商标缺陷采集系统研究与应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外的研究现状以及发展动态 | 第10-13页 |
| 1.2.1 机器视觉系统在国内外的现状及发展动态 | 第10-12页 |
| 1.2.2 图像采集中相关技术的现状及发展动态 | 第12-13页 |
| 1.3 本论文的主要工作及内容安排 | 第13-15页 |
| 2 机器视觉系统组成的分析 | 第15-20页 |
| 2.1 机器视觉系统的组成 | 第15-16页 |
| 2.2 机器视觉系统整体设计方案的研究 | 第16-19页 |
| 2.2.1 系统功能及技术要求 | 第16-17页 |
| 2.2.2 系统的硬件平台 | 第17-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 图像采集系统中的相关技术研究 | 第20-40页 |
| 3.1 照明光源系统的研究 | 第20-26页 |
| 3.1.1 光源的分类 | 第21-23页 |
| 3.1.2 打光方式的设计 | 第23页 |
| 3.1.3 光源控制器的选型 | 第23-24页 |
| 3.1.4 照明光源系统选型研究 | 第24-26页 |
| 3.2 光学系统的研究 | 第26-30页 |
| 3.2.1 光学系统的分类 | 第26-28页 |
| 3.2.2 光学系统的特点 | 第28-29页 |
| 3.2.3 光学系统的选型研究 | 第29-30页 |
| 3.3 成像单元的研究 | 第30-33页 |
| 3.3.1 成像单元的分类 | 第30-32页 |
| 3.3.2 成像单元的选型研究 | 第32-33页 |
| 3.4 图像数据传输的关键技术研究 | 第33-37页 |
| 3.4.1 数据传输接口的特点 | 第33-34页 |
| 3.4.2 数据传输接口的选型原则 | 第34-37页 |
| 3.5 图像采集系统的研究内容总结 | 第37-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 商标缺陷检测系统 | 第40-56页 |
| 4.1 商标缺陷检测系统的整体设计方案 | 第40-41页 |
| 4.1.1 缺陷检测系统整体方案 | 第40-41页 |
| 4.1.2 缺陷检测系统的技术要求 | 第41页 |
| 4.2 商标图像采集系统的硬件平台搭建 | 第41-45页 |
| 4.2.1 照明光源的选型 | 第42-43页 |
| 4.2.2 工业相机的选型 | 第43-44页 |
| 4.2.3 镜头的选型 | 第44页 |
| 4.2.4 数据传输接口的选择 | 第44-45页 |
| 4.3 检测商标缺陷的图像处理算法 | 第45-55页 |
| 4.3.1 图像处理方法 | 第45-50页 |
| 4.3.2 创建商标图像的定位模板 | 第50-52页 |
| 4.3.3 获取对比区域 | 第52-53页 |
| 4.3.4 准备对比模板 | 第53页 |
| 4.3.5 轮廓模板的匹配定位 | 第53-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 软件的设计实现与实验分析 | 第56-63页 |
| 5.1 系统软件设计 | 第56-60页 |
| 5.1.1 检测系统软件的设计思路 | 第56-57页 |
| 5.1.2 开发环境与平台简介 | 第57-58页 |
| 5.1.3 HALCON软件简介 | 第58-59页 |
| 5.1.4 软件界面设计 | 第59-60页 |
| 5.2 检测结果与分析 | 第60-62页 |
| 5.2.1 检测实验结果 | 第60-61页 |
| 5.2.2 实验误差分析 | 第61-62页 |
| 5.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 6 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
