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基于FUSE的云数据访问与存储优化研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 研究背景和意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
    1.3 主要工作内容和创新点第14页
    1.4 论文组织结构第14-16页
第二章 云存储技术理论分析第16-26页
    2.1 云计算和云存储第16-18页
        2.1.1 云计算分类第16页
        2.1.2 云存储技术需求研究与基本原则第16-18页
    2.2 HDFS原理及运行机制第18-21页
        2.2.1 HDFS的设计目标第18-19页
        2.2.2 NameNode与DataNode的交互第19-20页
        2.2.3 DataNode中的数据复制第20-21页
    2.3 FUSE访问HDFS第21-23页
        2.3.1 FUSE原理分析第21-22页
        2.3.2 FUSE访问HDFS过程分析第22-23页
    2.4 现有技术的不足与优化方案第23-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第三章 云存储负载均衡算法研究第26-42页
    3.1 现有负载均衡算法研究第26-31页
        3.1.1 典型负载均衡算法分析第26-27页
        3.1.2 现有算法的不足之处第27-31页
    3.2 动态调整的负载均衡算法第31-37页
        3.2.1 算法设计第31-32页
        3.2.2 节点的权值定义与参数选取第32-36页
        3.2.3 动态负载均衡算法执行过程第36-37页
    3.3 实验结果与分析第37-41页
        3.3.1 实验环境第37-38页
        3.3.2 实验方案设计第38-39页
        3.3.3 实验结果第39-41页
    3.4 本章小结第41-42页
第四章 云存储数据访问优化研究第42-60页
    4.1 云存储数据访问优化方案设计第42-44页
    4.2 FUSE读写性能优化第44-52页
        4.2.1 VFS文件读写过程分析第44-45页
        4.2.2 FUSE中文件读写过程分析第45-49页
        4.2.3 性能优化实现第49-52页
    4.3 FUSE安全性优化第52-55页
        4.3.1 HDFS连接过程分析第52-53页
        4.3.2 安全性优化实现第53-55页
    4.4 性能优化测试第55-59页
        4.4.1 测试环境第55-56页
        4.4.2 测试方案设计第56-57页
        4.4.3 测试结果第57-59页
    4.5 本章小结第59-60页
第五章 基于FUSE的云存储技术应用第60-80页
    5.1 云存储技术方案总体架构第60-62页
    5.2 数据存储层的实现第62-69页
        5.2.1 HDFS集群高可用设计第62-63页
        5.2.2 HDFS集群实现第63-68页
        5.2.3 轮询挂载实现第68-69页
    5.3 数据访问层的实现第69-71页
        5.3.1 负载均衡集群设计第69-70页
        5.3.2 数据访问API的设计第70-71页
    5.4 监测组件的设计与实现第71-75页
        5.4.1 整体架构第71-72页
        5.4.2 client端的设计第72页
        5.4.3 server端的设计第72-75页
    5.5 日志管理组件的设计与实现第75-78页
        5.5.1 日志管理组件的设计第76-77页
        5.5.2 日志管理组件的运行过程第77-78页
    5.6 本章小结第78-80页
总结与展望第80-81页
参考文献第81-84页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第84-85页
致谢第85-86页
附件第86页

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