| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 绪论 | 第11-19页 |
| 一、研究背景和研究意义 | 第11-12页 |
| 二、研究现状 | 第12-15页 |
| 1、国外研究现状 | 第12-13页 |
| 2、国内研究现状 | 第13-15页 |
| 三、研究思路和研究方法 | 第15-16页 |
| 1、研究思路 | 第15页 |
| 2、研究方法 | 第15-16页 |
| 四、理论依据和概念界定 | 第16-18页 |
| 1、理论依据 | 第16-17页 |
| 2、概念界定 | 第17-18页 |
| 五、本文的创新点 | 第18-19页 |
| 第1章 百度视频PC端区块设定和热点新闻推送技术概述 | 第19-26页 |
| 1.1 百度视频PC端短视频区块设定 | 第19-21页 |
| 1.1.1 焦点区及其特征 | 第19-20页 |
| 1.1.2 热门区及其特征 | 第20页 |
| 1.1.3 下方区及其特征 | 第20-21页 |
| 1.1.4 机动区及其特征 | 第21页 |
| 1.2 百度视频PC端内容运营宗旨 | 第21-22页 |
| 1.3 百度视频PC端多区块的内容运营状况 | 第22-26页 |
| 1.3.1 四个区块热点新闻的推送技术概述 | 第23-24页 |
| 1.3.2 PC端整体热点新闻的推送原则 | 第24-26页 |
| 第2章 百度视频PC端热点新闻推送的数据分析 | 第26-48页 |
| 2.1 以2017年点击量10000+的热点事件为样本分析差异现状 | 第26-28页 |
| 2.1.1 热点事件的选取 | 第26页 |
| 2.1.2 热点事件的归类 | 第26-27页 |
| 2.1.3 不同类型事件的推送策略 | 第27-28页 |
| 2.2 热点新闻推送的后台数据呈现 | 第28-40页 |
| 2.2.1 时政新闻后台数据分析 | 第28-31页 |
| 2.2.2 社会新闻后台数据分析 | 第31-36页 |
| 2.2.3 娱乐新闻后台数据分析 | 第36-40页 |
| 2.3 热点新闻推送数据较高区块的特征 | 第40-42页 |
| 2.4 影响热点新闻推送的主要因素 | 第42-48页 |
| 2.4.1 热点新闻的内容选择 | 第42页 |
| 2.4.2 新闻的标题和界面视觉呈现 | 第42-43页 |
| 2.4.3 用户的偏好 | 第43页 |
| 2.4.4 内容发布时间 | 第43-46页 |
| 2.4.5 新闻的推送技术 | 第46页 |
| 2.4.6 热点新闻的推荐位置 | 第46-48页 |
| 第3章 百度视频PC端热点新闻推送存在的主要问题 | 第48-58页 |
| 3.1 人工推送新闻内容选择失当 | 第48-49页 |
| 3.1.1 编辑的主观色彩较浓 | 第48-49页 |
| 3.1.2 新闻热点判断不准确 | 第49页 |
| 3.2 对热点新闻的人工推送包装重视不够 | 第49-50页 |
| 3.2.1 新闻界面视觉呈现风格单一 | 第49-50页 |
| 3.2.2 新闻标题缺乏吸引力 | 第50页 |
| 3.3 新闻推送缺乏用户互动机制 | 第50-52页 |
| 3.3.1 用户评论与转发功能缺失 | 第51页 |
| 3.3.2 内容运营者社群思维较差 | 第51-52页 |
| 3.4 新闻推送深度不足,社会价值导向存在偏差 | 第52-53页 |
| 3.4.1 新闻时效性和深度低 | 第52页 |
| 3.4.2 舆论引导的功能缺失 | 第52-53页 |
| 3.5 算法推送新闻导致内容良莠不齐 | 第53-56页 |
| 3.5.1 算法推送新闻模型不够完善 | 第54-55页 |
| 3.5.2 算法抓取新闻容易导致新闻侵权 | 第55-56页 |
| 3.6 内容同质化偏多,品牌形象受损 | 第56-58页 |
| 3.6.1 推送新闻与竞品相似度高 | 第56-57页 |
| 3.6.2 聚类视频网站原创内容缺失 | 第57-58页 |
| 第4章 热点新闻推送的优化策略 | 第58-65页 |
| 4.1 依照国家管理条例,规范热点新闻推送行为 | 第58-59页 |
| 4.1.1 遵守国家关于网络视频分发的规定 | 第58页 |
| 4.1.2 增加新闻后续报道,提升社会导向价值 | 第58-59页 |
| 4.2 遵循新闻价值规律,利用客观数据选择新闻内容 | 第59-60页 |
| 4.2.1 做好新闻价值判断与信源可信度分析 | 第59-60页 |
| 4.2.2 借助算法抓取内容预测新闻热点 | 第60页 |
| 4.3 立足用户兴趣推送新闻,满足其媒介接触行为 | 第60-62页 |
| 4.3.1 开通用户自由发言渠道 | 第61页 |
| 4.3.2 通过数据了解用户爱好 | 第61-62页 |
| 4.4 加大创新力度,规范和完善网络环境 | 第62-63页 |
| 4.4.1 注重原创内容生产 | 第62页 |
| 4.4.2 创新新闻推送形式 | 第62-63页 |
| 4.5 提高算法推送新闻的门槛,让算法服务于内容 | 第63-65页 |
| 4.5.1 建构算法推荐新闻新模型 | 第63-64页 |
| 4.5.2 加强对算法抓取内容的监管 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读学位期间获得的研究成果 | 第71页 |
