| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第15-16页 |
| 1.3 论文主要研究内容及难点 | 第16-18页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第18-19页 |
| 第二章 相关工作 | 第19-33页 |
| 2.1 短文本简介 | 第19-20页 |
| 2.2 短文本语义分析相关工作 | 第20-26页 |
| 2.2.1 短文本预处理 | 第20页 |
| 2.2.2 短文本语义分析 | 第20-21页 |
| 2.2.3 主题模型 | 第21-26页 |
| 2.2.3.1 概率潜在语义索引 | 第22-23页 |
| 2.2.3.2 潜在狄利克雷分布 | 第23-26页 |
| 2.3 短文本情感分析相关工作 | 第26-28页 |
| 2.3.1 基于情感词典的文本情感分析方法 | 第26-27页 |
| 2.3.2 基于机器学习方法的文本情感分析方法 | 第27-28页 |
| 2.4 短文本性格分析相关工作 | 第28-30页 |
| 2.4.1 大五类人格模型 | 第28页 |
| 2.4.2 LIWC与SC-LIWC | 第28-29页 |
| 2.4.3 短文本性格分析常见算法 | 第29-30页 |
| 2.5 用户兴趣研究相关工作 | 第30-32页 |
| 2.5.1 用户兴趣表示方法 | 第30-31页 |
| 2.5.2 用户兴趣获取方法 | 第31-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 微博用户兴趣信息分析 | 第33-59页 |
| 3.1 微博用户兴趣分析流程 | 第33页 |
| 3.2 微博用户兴趣表示形式 | 第33-34页 |
| 3.3 单篇微博文本语义计算 | 第34-41页 |
| 3.3.1 三元过滤法 | 第35-38页 |
| 3.3.1.1 三元过滤法思想 | 第35-38页 |
| 3.3.1.2 三元过滤法算法过程 | 第38页 |
| 3.3.2 微博文本主题语义与词权重之间的互增模型 | 第38-41页 |
| 3.3.2.1 微博文本主题语义与词项权重之间互增模型的算法过程 | 第39-41页 |
| 3.4 单篇微博文本语义计算验证实验 | 第41-49页 |
| 3.4.1 LDA模型训练 | 第41-43页 |
| 3.4.1.1 LDA模型训练数据 | 第41页 |
| 3.4.1.2 LDA模型训练参数选择 | 第41-42页 |
| 3.4.1.3 LDA模型训练结果 | 第42-43页 |
| 3.4.2 微博文本语义计算验证实验 | 第43-49页 |
| 3.4.2.1 实验数据说明 | 第43-45页 |
| 3.4.2.2 实验结果 | 第45-49页 |
| 3.5 微博文本集合中用户兴趣信息计算 | 第49-58页 |
| 3.5.1 伪长文本及主题关键词形式化定义 | 第50-51页 |
| 3.5.1.1 伪长文本的形式化定义 | 第50-51页 |
| 3.5.1.2 主题关键词形式化定义 | 第51页 |
| 3.5.2 构建伪长文本 | 第51-53页 |
| 3.5.2.1 基于模糊相似矩阵划分微博文本集合 | 第52页 |
| 3.5.2.2 基于贪心策略构建伪长文本 | 第52-53页 |
| 3.5.2.3 对基于贪心策略构建伪长文本算法说明 | 第53页 |
| 3.5.3 基于最小覆盖原则提取伪长文本关键词 | 第53-54页 |
| 3.5.4 微博集合中用户兴趣信息计算验证实验 | 第54-58页 |
| 3.5.4.1 实验说明 | 第54-55页 |
| 3.5.4.2 实验对比方法 | 第55页 |
| 3.5.4.3 实验结果 | 第55-58页 |
| 3.5.4.4 实验结论 | 第58页 |
| 3.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 第四章 微博用户情感及性格分析 | 第59-71页 |
| 4.1 微博用户的情感分析及性格分析概述 | 第59-60页 |
| 4.1.1 微博用户的情感分析概述 | 第59-60页 |
| 4.1.2 微博用户性格分析概述 | 第60页 |
| 4.2 微博用户情感分析 | 第60-66页 |
| 4.2.1 双潜在狄利克雷分布I型 | 第60-63页 |
| 4.2.2 双潜在狄利克雷分布II型 | 第63-64页 |
| 4.2.3 情感分析实验 | 第64-66页 |
| 4.3 微博用户性格分析 | 第66-70页 |
| 4.3.1 性格计算 | 第67-68页 |
| 4.3.2 性格计算实验 | 第68-70页 |
| 4.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 个性化微博服务系统 | 第71-78页 |
| 5.1 个性化微博服务系统概述 | 第71-72页 |
| 5.2 个性化微博服务系统设计 | 第72-73页 |
| 5.2.1 个性化微博服务系统框架 | 第72-73页 |
| 5.2.2 个性化微博服务系统的模块 | 第73页 |
| 5.3 个性化微博服务系统实现 | 第73-74页 |
| 5.4 系统展示 | 第74-77页 |
| 5.5 本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章结论与展望 | 第78-80页 |
| 6.1 结论 | 第78页 |
| 6.2 展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-86页 |
| 附录 | 第86-88页 |
| 作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第88-89页 |
| 作者在攻读硕士学位期间公开发表的专利 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90页 |
