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全双工射频多径自干扰抑制算法研究与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
缩略词表第14-15页
主要数学符号表第15-16页
第一章 绪论第16-19页
    1.1 研究背景及意义第16-17页
    1.2 本文主要贡献第17页
    1.3 研究内容与安排第17-19页
第二章 全双工射频多径自干扰抑制技术研究现状第19-28页
    2.1 自干扰抑制研究现状第19-24页
        2.1.1 无线资源管理第19-20页
        2.1.2 空间自干扰抑制第20-21页
        2.1.3 数字自干扰抑制第21-22页
        2.1.4 射频自干扰抑制第22-24页
    2.2 全双工射频多径自干扰抑制算法研究现状第24-27页
    2.3 小结第27-28页
第三章 全双工射频多径自干扰抑制算法第28-39页
    3.1 梯度下降算法第28-32页
        3.1.1 算法原理第28-29页
        3.1.2 基于梯度下降的二维最优化算法第29-31页
        3.1.3 基于梯度下降的多维最优化算法第31-32页
    3.2 局部搜索算法第32-34页
        3.2.1 算法原理第32页
        3.2.2 基于局部搜索的多维最优化算法第32-34页
    3.3 随机逼近算法第34-38页
        3.3.1 算法原理第34-36页
        3.3.2 基于随机逼近的多维最优化算法第36-37页
        3.3.3 算法改进第37-38页
    3.4 小结第38-39页
第四章 全双工射频多径自干扰抑制性能分析及仿真验证第39-63页
    4.1 性能分析第39-45页
        4.1.1 系统总体结构第39-41页
        4.1.2 性能理论分析第41-45页
    4.2 极限性能仿真第45-58页
        4.2.1 仿真方案及参数第45-51页
        4.2.2 仿真结果及分析第51-58页
    4.3 影响因素仿真第58-62页
    4.4 小结第62-63页
第五章 全双工射频多径自干扰抑制算法实现第63-74页
    5.1 系统环境搭建第63-66页
        5.1.1 系统总体架构第63-65页
        5.1.2 软件环境搭建第65-66页
    5.2 多维梯度下降算法实现第66-68页
        5.2.1 算法流程第66-67页
        5.2.2 算法实现第67-68页
    5.3 多维局部搜索算法实现第68-69页
        5.3.1 算法流程第68-69页
        5.3.2 算法实现第69页
    5.4 多维随机逼近算法实现第69-73页
        5.4.1 算法流程第69-70页
        5.4.2 算法实现第70-73页
    5.5 小结第73-74页
第六章 全双工射频多径自干扰抑制算法性能实测验证第74-91页
    6.1 测试项概述第74页
    6.2 静态环境下自干扰抑制能力测试第74-83页
        6.2.1 测试说明第74-75页
        6.2.2 测试场景及测试参数第75-76页
        6.2.3 测试步骤第76页
        6.2.4 测试结果与分析第76-83页
    6.3 自干扰信道变化下的自干扰抑制能力测试第83-86页
        6.3.1 测试说明第83页
        6.3.2 测试场景及测试参数第83-85页
        6.3.3 测试步骤第85页
        6.3.4 测试结果与分析第85-86页
    6.4 设备缓慢移动下自干扰抑制能力测试第86-90页
        6.4.1 测试说明第86-87页
        6.4.2 测试场景及测试参数第87-88页
        6.4.3 测试步骤第88页
        6.4.4 测试结果与分析第88-90页
    6.5 小结第90-91页
第七章 结束语第91-92页
    7.1 本文贡献第91页
    7.2 下一步工作的建议第91-92页
致谢第92-93页
参考文献第93-95页
个人简历第95-96页
攻读硕士学位期间的研究成果第96-97页
学位论文评审后修改说明表第97-98页
学位论文答辩后勘误修订说明表第98-99页
答辩问题记录第99-100页

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