面向云数据中心的工作流自动化系统设计与实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 课题相关现状分析 | 第11-13页 |
| 1.3 目前存在的问题 | 第13-14页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4.1 本文创新点 | 第14页 |
| 1.4.2 研究目标 | 第14页 |
| 1.4.3 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4.4 拟解决的关键问题 | 第15页 |
| 1.5 论文内容 | 第15-16页 |
| 1.6 主要工作 | 第16-18页 |
| 第二章 相关技术 | 第18-27页 |
| 2.1 IT运维自动化技术 | 第18-19页 |
| 2.1.1 AutoIt | 第18-19页 |
| 2.1.2 Shell | 第19页 |
| 2.2 工作流引擎 | 第19-21页 |
| 2.2.1 工作流引擎简介 | 第20-21页 |
| 2.2.2 流程定义语言JPDL与BPMN | 第21页 |
| 2.2.3 工作流引擎选型 | 第21页 |
| 2.3 分布式通讯中间件 | 第21-25页 |
| 2.3.1 ICE | 第22页 |
| 2.3.2 CORBA、DCOM和.NET | 第22-23页 |
| 2.3.3 EJB | 第23页 |
| 2.3.4 WebService | 第23-24页 |
| 2.3.5 通讯中间件选型 | 第24-25页 |
| 2.4 MySQL海量数据库集群 | 第25-26页 |
| 2.5 Hadoop集群 | 第26-27页 |
| 第三章 工作流自动化系统需求分析 | 第27-47页 |
| 3.1 产品定位 | 第27-29页 |
| 3.1.1 目标市场 | 第27-29页 |
| 3.1.2 系统定位说明 | 第29页 |
| 3.2 业务需求 | 第29-47页 |
| 3.2.1 业务场景 | 第29-35页 |
| 3.2.2 业务功能 | 第35-47页 |
| 第四章 工作流自动化系统体系结构 | 第47-83页 |
| 4.1 关键功能架构分析 | 第47-49页 |
| 4.1.1 适应大规模应用场合 | 第47页 |
| 4.1.2 可靠性 | 第47页 |
| 4.1.3 安全性 | 第47-48页 |
| 4.1.4 同时支持自动化操作与人工操作 | 第48-49页 |
| 4.2 逻辑架构视图 | 第49-63页 |
| 4.2.1 总体结构 | 第49-62页 |
| 4.2.2 与外部系统关系 | 第62-63页 |
| 4.3 运行架构视图 | 第63-75页 |
| 4.3.1 执行作业 | 第63-67页 |
| 4.3.2 执行巡检任务 | 第67-70页 |
| 4.3.3 升级包管理 | 第70-71页 |
| 4.3.4 代理升级 | 第71-73页 |
| 4.3.5 代理启动 | 第73-74页 |
| 4.3.6 代理上报屏幕状态 | 第74-75页 |
| 4.3.7 代理心跳监控 | 第75页 |
| 4.4 开发架构视图 | 第75-78页 |
| 4.4.1 项目工程划分 | 第75-76页 |
| 4.4.2 Web应用组件和框架 | 第76-78页 |
| 4.5 部署架构视图 | 第78-83页 |
| 4.5.1 部署方式 | 第78-81页 |
| 4.5.2 主备系统部署 | 第81-83页 |
| 第五章 运维自动化相关技术开发 | 第83-89页 |
| 5.1 AutoIt | 第83-88页 |
| 5.1.1 脚本开发 | 第83-88页 |
| 5.2 Shell | 第88-89页 |
| 第六章 MySQL分库分表部署 | 第89-105页 |
| 6.1 应用场景 | 第89-94页 |
| 6.2 部署方式 | 第94页 |
| 6.3 运行监控 | 第94-95页 |
| 6.4 应用范例 | 第95-105页 |
| 6.4.1 数据准备 | 第96-97页 |
| 6.4.2 配置Cobar | 第97-100页 |
| 6.4.3 Cobar运行 | 第100-105页 |
| 第七章 Hadoop分布式计算平台 | 第105-116页 |
| 7.1 应用场景 | 第105-106页 |
| 7.2 部署方式 | 第106-109页 |
| 7.3 应用范例 | 第109-116页 |
| 7.3.1 Hadoop | 第109-114页 |
| 7.3.2 Hive | 第114-116页 |
| 第八章 工作流自动化系统实现 | 第116-210页 |
| 8.1 系统设计与实现 | 第116-182页 |
| 8.1.1 Web应用组件 | 第116-124页 |
| 8.1.2 Web应用框架 | 第124-140页 |
| 8.1.3 文件服务 | 第140-145页 |
| 8.1.4 作业管理 | 第145-149页 |
| 8.1.5 负载均衡 | 第149-159页 |
| 8.1.6 自动化服务网关 | 第159-171页 |
| 8.1.7 流程引擎 | 第171-177页 |
| 8.1.8 操作代理 | 第177-182页 |
| 8.2 系统集成 | 第182-199页 |
| 8.2.1 脚本集成 | 第182-188页 |
| 8.2.2 Cobar集成 | 第188-193页 |
| 8.2.3 Hadoop集成 | 第193-199页 |
| 8.3 性能测试 | 第199-203页 |
| 8.3.1 测试目标 | 第199页 |
| 8.3.2 测试范围 | 第199-200页 |
| 8.3.3 硬件环境 | 第200-201页 |
| 8.3.4 软件环境 | 第201页 |
| 8.3.5 测试结果 | 第201-203页 |
| 8.4 实际案例 | 第203-210页 |
| 8.4.1 股票开市流程 | 第203-205页 |
| 8.4.2 海量数据分析 | 第205-210页 |
| 第九章 总结与展望 | 第210-212页 |
| 9.1 论文主要工作 | 第210页 |
| 9.2 未来工作展望 | 第210-212页 |
| 参考文献 | 第212-214页 |
| 致谢 | 第214页 |
