| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 EEG-fMRI融合 | 第11-13页 |
| 1.1.1 EEG-fMRI融合现状及背景介绍 | 第11页 |
| 1.1.2 EEG-fMRI融合研究目的 | 第11-12页 |
| 1.1.3 EEG-fMRI数据融合研究系统组成 | 第12页 |
| 1.1.4 本文工作及目的简述 | 第12-13页 |
| 1.2 脑电（EEG）信号简介 | 第13-14页 |
| 1.2.1 脑电信号的形成 | 第13页 |
| 1.2.2 脑电信号的应用 | 第13-14页 |
| 1.3 磁共振成像（MRI）简介 | 第14-16页 |
| 1.4 用于EEG-fMRI数据融合的脑电源信号定位 | 第16-17页 |
| 1.5 论文研究内容及章节安排 | 第17-19页 |
| 1.5.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.5.2 章节安排 | 第18-19页 |
| 第二章 脑电中核磁噪声的去除 | 第19-37页 |
| 2.1 EEG-fMRI联合采集 | 第19-22页 |
| 2.1.1 采集装置与设备 | 第19-20页 |
| 2.1.2 数据采集方法 | 第20-21页 |
| 2.1.3 联合采集的技术问题 | 第21-22页 |
| 2.2 EEG信号中核磁噪声的去除 | 第22-36页 |
| 2.2.1 噪声产生原因及种类 | 第22页 |
| 2.2.2 噪声去除算法 | 第22-26页 |
| 2.2.3 聚类模板生成法（Cluster Template Removal, CTR） | 第26-30页 |
| 2.2.4 算法实时化 | 第30页 |
| 2.2.5 结果与分析 | 第30-36页 |
| 2.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 核磁扫描环境下的脑机接.系统设计及实验 | 第37-49页 |
| 3.1 实验介绍 | 第37-41页 |
| 3.1.1 实验模式介绍 | 第37-39页 |
| 3.1.2 P300信号处理算法 | 第39-41页 |
| 3.2 实验装置与设置 | 第41-44页 |
| 3.3 系统结构及数据处理模块实现 | 第44-46页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第46-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 用于EEG-fMRI数据融合的脑电源定位研究 | 第49-68页 |
| 4.1 脑电源定位中EEG-fMRI数据融合方法简述 | 第49-50页 |
| 4.2 脑电源定位的数学模型 | 第50-53页 |
| 4.2.1 参数定义 | 第50-52页 |
| 4.2.2 模型建立 | 第52-53页 |
| 4.3 使用波束形成技术进行脑电源信号定位 | 第53-63页 |
| 4.3.1 波束形成基本思想 | 第53-54页 |
| 4.3.2 基本方法 | 第54-57页 |
| 4.3.3 基本方法遇到的问题 | 第57-61页 |
| 4.3.4 改进算法及与fMRI信号融合算法 | 第61-63页 |
| 4.4 定位结果及分析 | 第63-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 基于凸优化理论的波束形成技术改进 | 第68-82页 |
| 5.1 凸优化基础简介 | 第68-73页 |
| 5.1.1 优化理论 | 第68-70页 |
| 5.1.2 凸优化基本形式 | 第70-73页 |
| 5.2 基于凸优化理论的传统波束形成改进 | 第73-76页 |
| 5.3 仿真与分析 | 第76-81页 |
| 5.4 本章小结 | 第81-82页 |
| 总结与展望 | 第82-84页 |
| 全文总结 | 第82-83页 |
| 展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-87页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 附件 | 第89页 |
