| 中文摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 引言 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文的主要内容 | 第10-11页 |
| 1.4 本文文章结构 | 第11-12页 |
| 2 磁共振影像识别基本原理 | 第12-22页 |
| 2.1 磁共振影像预处理 | 第12-16页 |
| 2.1.1 磁共振影像校准 | 第12-14页 |
| 2.1.2 磁共振影像分割 | 第14-16页 |
| 2.2 磁共振影像特征提取 | 第16-18页 |
| 2.3 磁共振影像识别分类 | 第18-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-22页 |
| 3 磁共振影像预处理及特征提取管道程序研究与实现 | 第22-40页 |
| 3.1 脑磁共振影像预处理 | 第22-28页 |
| 3.1.1 图像校准 | 第23-25页 |
| 3.1.2 头骨分离 | 第25-26页 |
| 3.1.3 组织分割 | 第26-28页 |
| 3.2 影像特征提取 | 第28-38页 |
| 3.2.1 特征构成 | 第29-34页 |
| 3.2.2 特征提取 | 第34-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-40页 |
| 4 基于假设统计检验的磁共振影像特征融合方法 | 第40-54页 |
| 4.1 假设统计检验研究与分析 | 第40-42页 |
| 4.2 基于假设检验的磁共振影像特征识别分类方法 | 第42-43页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第43-51页 |
| 4.3.1 实验方法 | 第44页 |
| 4.3.2 实验结果与分析 | 第44-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-54页 |
| 5 基于特征选择分类集成模型的磁共振特征融合方法 | 第54-72页 |
| 5.1 基于遗传算法的特征选择分类集成模型 | 第54-59页 |
| 5.1.1 基于遗传算法的特征选择分类集成模型算法流程 | 第54-56页 |
| 5.1.2 改进遗传算法 | 第56-59页 |
| 5.2 基于特征选择分类集成模型的磁共振影像特征融合算法 | 第59-70页 |
| 5.2.1 实验方法 | 第61页 |
| 5.2.2 实验结果与分析 | 第61-70页 |
| 5.3 本章小结 | 第70-72页 |
| 6 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 总结 | 第72-73页 |
| 6.2 展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 附录 | 第80页 |
| A. 作者在攻读学位期间取得的科研成果： | 第80页 |
| B. 作者在攻读学位期间参与的科研项目： | 第80页 |