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面向高层辅助决策支持的军事分析仿真系统关键技术研究

摘要第10-12页
Abstract第12-13页
第一章 绪论第14-36页
    1.1 研究背景第14-18页
    1.2 研究现状第18-29页
        1.2.1 军事分析仿真系统的研究现状第19-24页
        1.2.2 基于Agent的建模与仿真的研究现状第24-26页
        1.2.3 基于Agent和离散事件建模与仿真的混合仿真研究现状第26-28页
        1.2.4 基于模型驱动架构的仿真系统开发方法学的研究现状第28-29页
    1.3 问题的提出及研究的意义第29-31页
    1.4 论文的主要工作第31-36页
        1.4.1 研究思路第31-32页
        1.4.2 主要贡献第32-34页
        1.4.3 组织结构第34-36页
第二章 面向高层辅助决策支持的军事分析仿真总体研究第36-57页
    2.1 引言第36页
    2.2 MASHLDM与相关概念的关系第36-39页
        2.2.1 MASHLDM的概念第36-38页
        2.2.2 决策分析与MASHLDM之间的关系第38-39页
    2.3 MASHLDM系统开发的原则第39-43页
        2.3.1 仿真软件提出的要求第39-40页
        2.3.2 决策支持提出的要求第40-41页
        2.3.3 军事应用领域提出的要求第41-43页
    2.4 MASHLDM的总体框架分析第43-56页
        2.4.1 以军事分析仿真引擎为核心的结构框架第43-46页
        2.4.2 C2 驱动的模型设计思想第46-50页
        2.4.3 模型驱动的仿真系统开发和集成方法第50-53页
        2.4.4 数据驱动的模型运行方式第53-56页
    2.5 本章小结第56-57页
第三章 基于仲裁中间件的MABS混合仿真引擎第57-78页
    3.1 引言第57-58页
    3.2 基本概念第58-63页
        3.2.1 Agent行为模型第58-59页
        3.2.2 时间机制与状态同步机制第59-63页
    3.3 相关研究与局限性第63-64页
    3.4 基于仲裁中间件的MABS框架第64-72页
        3.4.1 “sense-think-lookahead-act”行为模型第64-68页
        3.4.2 MABS总体结构第68-70页
        3.4.3 感知仲裁器第70-71页
        3.4.4 行为仲裁器第71-72页
    3.5 性能评估第72-77页
        3.5.1 理论分析第72-74页
        3.5.2 实验验证第74-77页
    3.6 本章小结第77-78页
第四章 MABS框架中的混合兴趣管理及其优化方法第78-99页
    4.1 引言第78页
    4.2 相关研究第78-80页
        4.2.1 基于空间的兴趣管理第79-80页
        4.2.2 基于谓词逻辑的兴趣管理第80页
    4.3 MABS中的混合兴趣管理方法第80-83页
        4.3.1 基于传感器探测行为的兴趣管理第81-82页
        4.3.2 基于实体通信行为的兴趣管理第82-83页
    4.4 感知仲裁器的优化第83-98页
        4.4.1 动态相交检测第84-87页
        4.4.2 感知仲裁器的优化方法第87-98页
    4.5 本章小结第98-99页
第五章 基于MDA的MABS-DES模型开发和集成第99-125页
    5.1 相关研究与局限性第99-104页
        5.1.1 模型变换第99-101页
        5.1.2 建模方法第101-104页
    5.2 军事分析仿真系统中的模型变换第104-116页
        5.2.1 Agent模型到DEVS模型的映射第104-109页
        5.2.2 DEVS模型到MABS-DES模型的映射第109-112页
        5.2.3 DEVS模型到联邦成员BOM组件模型的映射第112-116页
    5.3 基于MDA的仿真模型想定实例——KD-ModelEditor第116-123页
        5.3.1 MABS-DES原子组件模型的开发与集成第117-120页
        5.3.2 原子组件模型开发与集成方法的原型实现第120-123页
    5.4 本章小结第123-125页
第六章 基于MABS的军事分析仿真原型系统及实例研究第125-138页
    6.1 MABS军事分析仿真原型系统结构第125-126页
    6.2 基于MABS的XX防空系统实例研究第126-137页
        6.2.1 XX防空作战想定第126页
        6.2.2 模型的建立第126-136页
        6.2.3 实验结果与经验总结第136-137页
    6.3 本章小结第137-138页
第七章 总结与展望第138-142页
    7.1 论文工作总结第138-140页
    7.2 未来工作展望第140-142页
致谢第142-143页
参考文献第143-155页
作者在学期间取得的学术成果第155页
作者在学习期间参加的科研工作第155-156页
作者在学习期间获得的奖励第156-157页
附录A 缩略词第157-159页
附录B MABS前瞻算法第159-160页
附录C 基于动态四叉树的兴趣管理算法第160-161页

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