| 中文摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 配电网重构的研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 采用数字化优化技术的配网重构算法 | 第10-11页 |
| 1.2.2 最优流模式算法 | 第11-12页 |
| 1.2.3 支路交换算法 | 第12-13页 |
| 1.2.4 基于人工智能的网络重构算法 | 第13-15页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第15-16页 |
| 第二章 分布式发电与粒子群算法 | 第16-29页 |
| 2.1 概述 | 第16-17页 |
| 2.2 分布式电源的分类 | 第17-21页 |
| 2.2.1 风力发电 | 第17页 |
| 2.2.2 光伏发电 | 第17-18页 |
| 2.2.3 燃料电池 | 第18-19页 |
| 2.2.4 微型燃气轮机 | 第19-20页 |
| 2.2.5 分布式储能 | 第20-21页 |
| 2.3 DG的接入对配电网的影响 | 第21-23页 |
| 2.3.1 对功率传输的影响 | 第21-22页 |
| 2.3.2 对系统电压的影响 | 第22-23页 |
| 2.3.3 对系统可靠性的影响 | 第23页 |
| 2.4 粒子群优化算法的基本原理 | 第23-28页 |
| 2.4.1 基本粒子群算法的描述 | 第24-25页 |
| 2.4.2 标准粒子群算法 | 第25-27页 |
| 2.4.3 改进的粒子群算法 | 第27-28页 |
| 2.5 小结 | 第28-29页 |
| 第三章 加入修复策略配网重构方法 | 第29-50页 |
| 3.1 概述 | 第29-30页 |
| 3.2 配电网潮流计算 | 第30-33页 |
| 3.3 以粒子群算法为基础加入修复策略的配电网重构方法 | 第33-42页 |
| 3.3.1 配电网重构的目标函数 | 第33-34页 |
| 3.3.2 配电网重构的条件约束 | 第34页 |
| 3.3.3 基于粒子群的重构算法的阐述 | 第34-38页 |
| 3.3.4 修复策略 | 第38-40页 |
| 3.3.5 应用修复策略的配电网重构方法 | 第40-42页 |
| 3.4 仿真算例分析 | 第42-49页 |
| 3.4.1 IEEE 69节点系统 | 第42-46页 |
| 3.4.2 84节点系统 | 第46-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 含分布式发电的配电网重构方法 | 第50-58页 |
| 4.1 含分布式发电的配电网重构的模型 | 第50-51页 |
| 4.2 含分布式发电的配电网重构方法 | 第51-54页 |
| 4.3 算例分析 | 第54-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |