基于粗糙集和证据理论的智能变电站故障诊断
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 当前的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文工作 | 第11-12页 |
| 第二章 智能变电站基本介绍 | 第12-25页 |
| 2.1 传统变电站的介绍 | 第12-14页 |
| 2.2 智能变电站的基本结构 | 第14-16页 |
| 2.3 智能变电站主要技术特征 | 第16-18页 |
| 2.4 新技术对智能变电站发展的影响 | 第18-19页 |
| 2.5 智能变电站的通信方式 | 第19-25页 |
| 2.5.1 IEC61850体系标准的技术特点 | 第20页 |
| 2.5.2 变电站IED配置描述语言 | 第20-21页 |
| 2.5.3 信息通信方式 | 第21-23页 |
| 2.5.4 采样值报文 | 第23-24页 |
| 2.5.5 GOOSE报文 | 第24-25页 |
| 第三章 粗糙集理论基础 | 第25-34页 |
| 3.1 基本概念 | 第26页 |
| 3.2 信息系统 | 第26-27页 |
| 3.3 近似空间及不确定性表述 | 第27页 |
| 3.4 决策表离散 | 第27-31页 |
| 3.4.1 离散化问题描述 | 第28页 |
| 3.4.2 离散化算法介绍 | 第28-31页 |
| 3.5 属性的核与约简 | 第31-34页 |
| 3.5.1 约简基本概念 | 第31-32页 |
| 3.5.2 决策表约简算法 | 第32-34页 |
| 第四章 证据理论基础 | 第34-39页 |
| 4.1 信任函数与似然函数 | 第34-36页 |
| 4.1.1 概率分配函数 | 第34-35页 |
| 4.1.2 信任函数 | 第35页 |
| 4.1.3 似然函数 | 第35-36页 |
| 4.2 不确定性推理模型 | 第36-37页 |
| 4.2.1 信任度函数 | 第36-37页 |
| 4.2.2 证据不确定性的表示 | 第37页 |
| 4.3 Dempster合成法则 | 第37-39页 |
| 第五章 智能变电站故障诊断方法 | 第39-47页 |
| 5.1 变电站常见故障 | 第39-40页 |
| 5.2 基于粗糙集的变电站故障诊断 | 第40-41页 |
| 5.3 变电站故障诊断的决策表的建立 | 第41-42页 |
| 5.3.1 装置故障决策属性 | 第41页 |
| 5.3.2 电压、电流条件属性离散 | 第41-42页 |
| 5.4 故障诊断决策表的属性约简 | 第42-43页 |
| 5.5 故障诊断方法 | 第43-44页 |
| 5.6 算法实例分析 | 第44-47页 |
| 第六章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
