基于压缩感知方法的惯性约束核聚变驱动对称性研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 ICF驱动对称性分析研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 压缩感知研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第15-16页 |
| 1.4 全文结构安排和内容概要 | 第16-18页 |
| 2 ICF驱动对称性分析和压缩感知基础理论 | 第18-32页 |
| 2.1 ICF驱动对称性分析 | 第18-25页 |
| 2.1.1 时变能量平衡模型 | 第18-21页 |
| 2.1.2 视角因子 | 第21-23页 |
| 2.1.3 靶丸驱动对称性计算 | 第23-25页 |
| 2.2 压缩感知理论基础 | 第25-30页 |
| 2.2.1 信号的稀疏表示 | 第25-27页 |
| 2.2.2 观测矩阵的设计 | 第27-29页 |
| 2.2.3 重构算法 | 第29-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-32页 |
| 3 基于压缩感知的靶丸驱动对称性计算 | 第32-41页 |
| 3.1 再辐射能流的稀疏性 | 第32-35页 |
| 3.2 观测矩阵的设计 | 第35-36页 |
| 3.3 共轭梯度-迭代硬阈值算法 | 第36-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 数值仿真分析及验证 | 第41-50页 |
| 4.1 基于压缩感知的靶丸驱动对称性分析 | 第41-46页 |
| 4.2 CG-NIHT算法分析 | 第46-48页 |
| 4.3 神光III驱动对称性计算实例 | 第48-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 ICF仿真实验平台IRad3D介绍 | 第50-58页 |
| 5.1 IRAD3D仿真软件系统概述 | 第50-53页 |
| 5.1.1 软件的开发环境 | 第50-51页 |
| 5.1.2 系统架构 | 第51-53页 |
| 5.2 对称性分析及可视化 | 第53-57页 |
| 5.2.1 靶丸表面再辐射能流 | 第53-56页 |
| 5.2.2 对称性分析及可视化 | 第56-57页 |
| 5.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 6 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 全文总结 | 第58-59页 |
| 6.2 展望 | 第59-60页 |
| 7 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录 攻硕期间发表论文目录 | 第65页 |
