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在轨实时空间碎片检测和识别算法研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 研究背景与意义第8页
    1.2 国内外研究现状第8-11页
        1.2.1 观测手段第8-9页
        1.2.2 图像预处理技术第9-10页
        1.2.3 空间碎片检测方法第10页
        1.2.4 恒星识别方法第10-11页
        1.2.5 空间碎片编目识别方法第11页
    1.3 本论文的研究内容和论文框架第11-12页
第二章 图像预处理第12-22页
    2.1 光电探测基础第12-14页
        2.1.1 光学系统第12-13页
        2.1.2 探测器第13-14页
    2.2 星图成像特性分析第14-15页
        2.2.1 恒星目标成像特性第14页
        2.2.2 空间碎片成像特性第14-15页
        2.2.3 星图噪声特性第15页
    2.3 星图降噪第15-16页
    2.4 质心提取第16-20页
        2.4.1 质心法第16-17页
        2.4.2 带阈值的质心法第17页
        2.4.3 平方加权质心法第17-18页
        2.4.4 星体分割第18-20页
    2.5 本章小结第20-22页
第三章 空间碎片检测第22-28页
    3.1 空间碎片运动特性分析第22页
    3.2 星图拍摄方式第22页
    3.3 静止背景下运动目标检测第22-24页
        3.3.1 帧差分法第23页
        3.3.2 背景差分法第23-24页
    3.4 动态背景下空间碎片检测第24-26页
    3.5 本章小结第26-28页
第四章 天文定位第28-40页
    4.1 原理概述第28页
    4.2 常用坐标系介绍第28-30页
        4.2.1 天球与天球坐标系第28-29页
        4.2.2 J2000平赤道地心坐标系第29-30页
        4.2.3 像面直角坐标系第30页
    4.3 星图识别基本特征第30-31页
    4.4 导航星数据库的构建第31-32页
    4.5 恒星识别第32-35页
        4.5.1 几种常用恒星识别算法第32-34页
        4.5.2 基于三角形算法的改进算法第34-35页
    4.6 空间碎片天文定位第35-38页
    4.7 仿真结果第38页
    4.8 本章小结第38-40页
第五章 编目识别第40-50页
    5.1 引言第40页
    5.2 轨道根数基本概念第40-42页
        5.2.1 主要参数第41页
        5.2.2 两行参数TLE第41-42页
    5.3 根据轨道根数来计算空间碎片位置第42-43页
    5.4 编目信息库筛选第43-44页
    5.5 数据关联仿真实验第44-49页
    5.6 本章小结第49-50页
第六章 总结与展望第50-52页
    论文工作总结第50页
    工作展望第50-52页
致谢第52-54页
参考文献第54-55页

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