| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第15-26页 |
| 1.1 智能视频分析概述 | 第15-18页 |
| 1.1.1 研究背景和现实意义 | 第15-16页 |
| 1.1.2 智能视频分析流程和关键技术 | 第16-17页 |
| 1.1.3 智能视频分析技术在视频监控中的发展和应用 | 第17-18页 |
| 1.2 目标跟踪概述 | 第18-22页 |
| 1.2.1 目标跟踪的研究意义 | 第18-19页 |
| 1.2.2 目标描述 | 第19-20页 |
| 1.2.3 目标跟踪方法 | 第20-22页 |
| 1.3 智能视频分析中目标跟踪面临的挑战 | 第22-23页 |
| 1.4 DSP在智能视频分析中的优势 | 第23-24页 |
| 1.5 本文的主要内容和结构安排 | 第24-26页 |
| 1.5.1 论文的研究内容 | 第24-25页 |
| 1.5.2 论文的结构安排 | 第25-26页 |
| 第二章 智能视频分析系统 | 第26-38页 |
| 2.1 系统硬件平台 | 第26-28页 |
| 2.2 系统软件平台 | 第28-31页 |
| 2.2.1 软件架构概述 | 第28-30页 |
| 2.2.2 McFW | 第30页 |
| 2.2.3 Link和Chain | 第30-31页 |
| 2.3 基于McFW智能视频分析系统的开发 | 第31-37页 |
| 2.3.1 系统总体设计框架 | 第31-32页 |
| 2.3.2 ARM端程序的设计 | 第32-34页 |
| 2.3.3 M3VPSS和M3VIDEO端程序设计 | 第34页 |
| 2.3.4 DSP端算法集成 | 第34-36页 |
| 2.3.5 视频运行测试 | 第36-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 多特征融合的均值偏移目标跟踪算法的研究和实现 | 第38-67页 |
| 3.1 Mean Shift基本理论 | 第38-40页 |
| 3.1.1 非参核密度估计 | 第38-39页 |
| 3.1.2 MS向量迭代 | 第39-40页 |
| 3.2 Mean Shift在目标跟踪中的应用 | 第40-43页 |
| 3.2.1 目标描述 | 第40-41页 |
| 3.2.2 相似性测度以及MS搜索 | 第41-43页 |
| 3.3 基于颜色和纹理的MS目标跟踪算法 | 第43-51页 |
| 3.3.1 经典MS目标跟踪中的颜色特征描述 | 第43-45页 |
| 3.3.2 经典MS目标跟踪算法特征单一的问题 | 第45-46页 |
| 3.3.3 目标特征描述——LBP纹理算子 | 第46-48页 |
| 3.3.4 特征融合 | 第48-50页 |
| 3.3.5 算法步骤 | 第50-51页 |
| 3.4 实验测试和分析 | 第51-58页 |
| 3.4.1 参数设置 | 第51-52页 |
| 3.4.2 仿真测试和分析 | 第52-57页 |
| 3.4.3 实验讨论 | 第57-58页 |
| 3.5 算法在DM8168上的实现、优化和评估 | 第58-66页 |
| 3.5.1 算法在DSP上的实现 | 第59-60页 |
| 3.5.2 算法在DSP上实现的初步结果 | 第60-61页 |
| 3.5.3 算法在DSP上的优化 | 第61-65页 |
| 3.5.4 算法在硬件上的测试评估 | 第65-66页 |
| 3.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 第四章 长时间稳健的均值偏移目标跟踪算法的研究和实现 | 第67-83页 |
| 4.1 运动检测算法 | 第67-70页 |
| 4.1.1 混合高斯模型简介 | 第68-69页 |
| 4.1.2 ViBe算法简介 | 第69页 |
| 4.1.3 实验效果 | 第69-70页 |
| 4.2 对目标模型选取方式的分析和改进 | 第70-75页 |
| 4.2.1 传统MS算法中目标模型选取方式的分析 | 第71-72页 |
| 4.2.2 运动检测对目标模型选取的改进 | 第72-74页 |
| 4.2.3 实验结果 | 第74-75页 |
| 4.3 核函数带宽和模板更新的分析 | 第75-79页 |
| 4.3.1 核函数带宽和模板的更新问题 | 第75-76页 |
| 4.3.2 运动检测算法在更新问题中的应用 | 第76-79页 |
| 4.3.3 实验结果 | 第79页 |
| 4.4 遮挡和目标重现的分析 | 第79-82页 |
| 4.4.1 目标遮挡和消失的判断 | 第79-80页 |
| 4.4.2 目标遮挡和重现的解决措施 | 第80-82页 |
| 4.5 本章小结 | 第82-83页 |
| 第五章 系统实现与测试 | 第83-90页 |
| 5.1 算法在DSP端的具体实现 | 第83-86页 |
| 5.1.1 单摄像头下的单目标跟踪算法实现 | 第83-84页 |
| 5.1.2 单摄像头下的多目标跟踪算法实现 | 第84-85页 |
| 5.1.3 算法任务在DM8168系统上的优化处理 | 第85-86页 |
| 5.2 交互信息控制在ARM端实现 | 第86-87页 |
| 5.3 系统测试结果 | 第87-89页 |
| 5.4 本章小结 | 第89-90页 |
| 第六章 总结和展望 | 第90-92页 |
| 6.1 论文总结 | 第90-91页 |
| 6.2 研究展望 | 第91-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 参考文献 | 第93-97页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第97-98页 |
