基于MODIS短波红外干旱指数的土壤水分综合监测模型研究--以陕西省为例
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第11-16页 |
| 1.2.1 国外研究进展 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究进展 | 第13-14页 |
| 1.2.3 MODIS短波红外干旱监测研究进展 | 第14-16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 技术路线 | 第17-18页 |
| 第2章 研究区概况与数据资料 | 第18-24页 |
| 2.1 研究区概况 | 第18-20页 |
| 2.1.1 地形地貌 | 第19页 |
| 2.1.2 土壤土质 | 第19页 |
| 2.1.3 植被覆盖 | 第19-20页 |
| 2.2 数据资料 | 第20-24页 |
| 2.2.1 遥感数据 | 第20-21页 |
| 2.2.2 非遥感数据 | 第21-24页 |
| 第3章 研究方法及短波红外遥感干旱监测的基本原理 | 第24-30页 |
| 3.1 研究方法 | 第24-27页 |
| 3.1.1 标准化降水指数 | 第24-25页 |
| 3.1.2 土壤质地分类 | 第25-26页 |
| 3.1.3 植被覆盖度 | 第26-27页 |
| 3.2 短波红外干旱指数的构建 | 第27-30页 |
| 3.2.1 地表含水量指数 | 第28页 |
| 3.2.2 归一化红外指数 | 第28-29页 |
| 3.2.3 归一化多波段干旱指数 | 第29-30页 |
| 第4章 短波红外指数监测干旱的适应性评价 | 第30-40页 |
| 4.1 短波红外指数与气象干旱的关系 | 第30-35页 |
| 4.1.1 短波红外指数与标准化降水指数的关系 | 第30-32页 |
| 4.1.2 短波红外指数对年份间干湿状况的响应 | 第32-35页 |
| 4.2 短波红外指数与土壤湿度的关系 | 第35-39页 |
| 4.2.1 短波红外指数与土壤相对湿度的关系 | 第35-38页 |
| 4.2.2 短波红外指数对土壤相对湿度的拟合 | 第38-39页 |
| 4.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 短波红外指数旱情监测的影响因素 | 第40-52页 |
| 5.1 坡向类型对短波红外指数旱情监测的影响 | 第40-44页 |
| 5.2 土壤质地对短波红外指数旱情监测的影响 | 第44-48页 |
| 5.3 地表覆盖对短波红外指数旱情监测的影响 | 第48-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第6章 基于短波红外指数的土壤水分综合监测模型 | 第52-58页 |
| 6.1 模型的构建 | 第52-55页 |
| 6.2 模型的验证 | 第55-58页 |
| 第7章 结论与展望 | 第58-62页 |
| 7.1 主要结论 | 第58-60页 |
| 7.2 研究特色 | 第60页 |
| 7.3 不足与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 攻读硕士学位期间科研成果 | 第70页 |
