人工蜂群算法及其在组合优化中的应用研究

中文摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-8页
第一章 引言	第8-12页
·课题研究的背景和意义	第8-9页
·国内外的研究现状	第9-10页
·本文研究的主要内容	第10-12页
第二章 群体智能算法	第12-20页
·群体智能产生的背景	第12-13页
·群体智能算法的基本概念	第13页
·群体智能系统的主要特点	第13-14页
·人工蜂群算法的生物模型	第14-16页
·人工蜂群算法的基本原理	第16-17页
·人工蜂群算法的算法流程	第17-18页
·人工蜂群算法的特点	第18-19页
·本章小结	第19-20页
第三章 解决组合优化问题的人工蜂群算法框架	第20-28页
·初始化解空间	第20页
·禁忌搜索及其在人工蜂群算法中的应用	第20-24页
·禁忌搜索的基本概念	第20-21页
·禁忌搜索算法的步骤	第21页
·禁忌搜索算法在人工蜂群算法中的应用	第21-22页
·禁忌搜索算法解决组合优化问题的思想	第22-24页
·人工蜂群算法中的角色转换机制	第24-25页
·角色转换机制	第24-25页
·角色转换机制在算法中的应用	第25页
·转移概率	第25-26页
·随机性选择	第26页
·本章小结	第26-28页
第四章 求解0-1 背包问题的改进人工蜂群算法	第28-38页
·0-1 背包问题简介	第28页
·人工蜂群算法解决0-1 背包问题	第28-30页
·初始化编码	第28页
·解的优化过程	第28-29页
·求解0-1 背包问题的ABC 算法的基本步骤	第29-30页
·实验结果与分析	第30-37页
·验证算法的有效性	第30-32页
·数字仿真	第32-34页
·禁忌搜索中的参数分析	第34-35页
·角色参数分析	第35-37页
·本章小结	第37-38页
第五章 结束语	第38-40页
参考文献	第40-43页
致谢	第43-44页
攻读硕士学位期间发表论文目录	第44-45页