基于MOGA的物流车辆分配与路径安排系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 引言 | 第11页 |
| 1.2 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究的现状及发展趋势 | 第12-13页 |
| 1.4 本文主要工作内容 | 第13页 |
| 1.5 本文结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 物流车辆调度与路径优化相关理论与技术 | 第15-24页 |
| 2.1 物流概述 | 第15页 |
| 2.2 物流车辆调度与路径优化概述 | 第15-16页 |
| 2.3 物流车辆配送路径优化算法 | 第16-17页 |
| 2.3.1 物流配送路径优化意义 | 第16页 |
| 2.3.2 物流配送路线优化目标 | 第16-17页 |
| 2.3.3 常用路径优化算法 | 第17页 |
| 2.4 带时间窗的车辆路径问题(VRPTW) | 第17-19页 |
| 2.4.1 VRPTW概述 | 第17-18页 |
| 2.4.2 VRPTW数学模型 | 第18-19页 |
| 2.5 多目标遗传算法(MOGA) | 第19-21页 |
| 2.5.1 遗传算法概述 | 第19-20页 |
| 2.5.2 多目标优化问题 | 第20页 |
| 2.5.3 多目标遗传算法 | 第20-21页 |
| 2.6 开发技术 | 第21-23页 |
| 2.6.1 车辆调度子系统 | 第21-23页 |
| 2.6.2 车辆路径优化子系统 | 第23页 |
| 2.7 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 系统需求分析 | 第24-29页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 系统功能性需求分析 | 第24-27页 |
| 3.3 系统非功能性分析 | 第27-28页 |
| 3.4 系统可行性分析 | 第28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 系统设计 | 第29-49页 |
| 4.1 引言 | 第29页 |
| 4.2 系统总体设计 | 第29-30页 |
| 4.3 系统活动图 | 第30-32页 |
| 4.3.1 车辆调度子系统活动图 | 第30-31页 |
| 4.3.2 路径优化子系统活动图 | 第31-32页 |
| 4.4 车俩调度子系统设计 | 第32-43页 |
| 4.4.1 用户登陆与注销模块设计 | 第32-34页 |
| 4.4.2 基本档案模块设计 | 第34-36页 |
| 4.4.3 车辆状态模块设计 | 第36-37页 |
| 4.4.4 车辆调度模块设计 | 第37-38页 |
| 4.4.5 报表统计模块设计 | 第38-39页 |
| 4.4.6 数据库设计 | 第39-43页 |
| 4.5 基于多目标遗传算法的路径优化子系统设计 | 第43-48页 |
| 4.5.1 系统工作流程 | 第43-44页 |
| 4.5.2 初始化种群操作 | 第44页 |
| 4.5.3 适应度值计算 | 第44-45页 |
| 4.5.4 选择算子设计 | 第45页 |
| 4.5.5 交叉算子设计 | 第45-47页 |
| 4.5.6 变异算子设计 | 第47页 |
| 4.5.7 局部搜索设计 | 第47-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 系统实现 | 第49-73页 |
| 5.1 引言 | 第49页 |
| 5.2 车辆调度子系统实现 | 第49-58页 |
| 5.2.1 用户登陆与注销模块 | 第49-53页 |
| 5.2.2 基本档案管理模块 | 第53-54页 |
| 5.2.3 车辆状态查询模块 | 第54-57页 |
| 5.2.4 车辆调度模块 | 第57-58页 |
| 5.2.5 报表统计子模块 | 第58页 |
| 5.3 基于多目标遗传算法的路径优化子系统实现 | 第58-72页 |
| 5.3.1 选择算子实现 | 第58-59页 |
| 5.3.2 交叉算子实现 | 第59-63页 |
| 5.3.3 变异算子实现 | 第63-65页 |
| 5.3.4 局部搜索实现 | 第65-67页 |
| 5.3.5 多目标遗传算法仿真决策子系统实现 | 第67-72页 |
| 5.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 总结 | 第73页 |
| 6.2 展望 | 第73-74页 |
| 6.3 本章小结 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
