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面向侦查的快递数据分析挖掘系统

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
目录第6-9页
第一章 绪论第9-11页
    1.1 选题背景第9页
    1.2 选题目的和意义第9页
    1.3 快递数据在侦查领域中的应用现状第9-10页
    1.4 本文主要工作第10页
    1.5 本文结构第10-11页
第二章 系统相关技术第11-23页
    2.1 数据仓库第11-17页
        2.1.1 数据仓库的概念第11-14页
        2.1.2 数据仓库的系统结构第14-15页
        2.1.3 数据仓库的开发过程第15-17页
    2.2 数据挖掘第17-20页
        2.2.1 数据挖掘的概念第17-18页
        2.2.2 数据挖掘的对象第18-19页
        2.2.3 数据挖掘技术介绍第19-20页
    2.3 ETL 技术第20-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第三章 需求分析第23-37页
    3.1 背景第23-25页
    3.2 系统主要业务流程第25-26页
    3.3 系统主要数据流图及实体属性图第26-28页
    3.4 系统功能需求第28-35页
        3.4.1 ETL 功能需求第29-30页
        3.4.2 应用管理需求第30-33页
        3.4.3 OLAP 分析功能需求第33页
        3.4.4 数据挖掘功能需求第33-34页
        3.4.5 知识库应用方面的功能需求第34-35页
    3.5 系统其他需求第35-36页
        3.5.1 硬件配置需求第35-36页
        3.5.2 软件环境需求第36页
    3.6 本章小结第36-37页
第四章 系统设计第37-54页
    4.1 系统总体设计第37-40页
        4.1.1 系统体系结构第37-38页
        4.1.2 系统总体功能模块第38-39页
        4.1.3 系统程序流程第39-40页
    4.2 主要功能模块设计第40-45页
        4.2.1 数据提取与数据仓库方面的功能模块设计第40-41页
        4.2.2 地址信息处理第41-42页
        4.2.3 OLAP 功能模块设计第42-43页
        4.2.4 分类、预测模块设计第43-44页
        4.2.5 知识应用模块设计第44-45页
    4.3 数据仓库设计第45-49页
        4.3.1 概念模型设计第45页
        4.3.2 粒度层次划分第45页
        4.3.3 设计事实表和维度表第45-49页
    4.4 算法设计第49-53页
        4.4.1 贝叶斯第49-52页
        4.4.2 决策树算法第52-53页
    4.5 本章小结第53-54页
第五章 系统实现第54-64页
    5.1 系统界面第54页
    5.2 数据提取与数据仓库功能的实现第54-60页
    5.3 OLAP 与数据挖掘功能实现第60-62页
        5.3.1 OLAP 功能第60-61页
        5.3.2 决策树分析图第61页
        5.3.3 贝叶斯分析图第61-62页
    5.4 知识库应用功能实现第62-63页
    5.5 本章小结第63-64页
第六章 总结与展望第64-65页
    6.1 总结第64页
    6.2 展望第64-65页
参考文献第65-67页
致谢第67页

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