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基于两次扫描的CT局部迭代重建方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-15页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 CT局部成像的意义和现状第12-13页
    1.3 本文研究内容第13-15页
第2章 CT成像和图像重建的理论基础第15-28页
    2.1 X射线的物理基础第15-17页
    2.2 CT重建的物理基础第17-22页
        2.2.1 CT投影第17-19页
        2.2.2 图像重建理论第19-22页
    2.3 CT重建算法第22-24页
        2.3.1 解析重建算法第22-23页
        2.3.2 迭代重建算法第23-24页
    2.4 局部感兴趣区域重建方法第24-27页
        2.4.1 局部CT扫描机的原理第24-26页
        2.4.2 重建方法第26-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第3章 胸部CT定位片的心脏自动定位方法第28-41页
    3.1 研究自动定位方法的意义和现状第28-29页
    3.2 基于CT定位片的心脏自动三维定位方法第29-38页
        3.2.1 胸部正位片的心脏区域定位第29-36页
        3.2.2 胸部侧位片的心脏区域定位第36-38页
    3.3 心脏自动定位结果第38-39页
    3.4 本章小结第39-41页
第4章 CT迭代重建算法的研究第41-53页
    4.1 线性方程组的求解第41-42页
    4.2 代数迭代重建算法第42-45页
    4.3 统计迭代重建算法第45-48页
        4.3.1 EM重建算法第45-47页
        4.3.2 OS-EM重建算法第47-48页
    4.4 影响迭代重建的因素第48-51页
        4.4.1 系统矩阵的模型设计第48-50页
        4.4.2 初值的选取第50页
        4.4.3 松弛因子的选取第50-51页
        4.4.4 投影数据的访问方式第51页
    4.5 重建结果分析第51-52页
    4.6 本章小结第52-53页
第5章 低剂量数据模拟方法第53-60页
    5.1 低剂量数据模拟的发展现状第53-54页
    5.2 低剂量数据模拟的数学模型第54-55页
    5.3 低剂量数据模拟结果第55-57页
    5.4 高低剂量扫描相结合重建结果第57-59页
    5.5 本章小结第59-60页
第6章 引入平滑处理的像素驱动迭代重建算法第60-69页
    6.1 数学模型第60-61页
    6.2 正则项的计算第61-62页
    6.3 反投影策略第62-64页
        6.3.1 射线驱动反投影第63页
        6.3.2 像素驱动反投影第63-64页
    6.4 图像平滑的实现第64-65页
    6.5 二分法求解第65-66页
    6.6 重建结果分析第66-68页
        6.6.1 全局正常剂量扫描数据重建结果第66-67页
        6.6.2 高低剂量相结合数据重建结果第67-68页
    6.7 本章小结第68-69页
第7章 高低剂量CT扫描生数据配准第69-73页
    7.1 目标函数的选择第69页
    7.2 配准过程第69-72页
        7.2.1 获取配准数据第70页
        7.2.2 配准过程第70-72页
    7.3 本章小结第72-73页
第8章 总结与展望第73-75页
参考文献第75-78页
致谢第78-79页
附录:攻读学位期间参与的项目及发表的论著第79页

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