基于改进多样性密度的图像标签定位与分析
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 图像标注的研究背景 | 第15-16页 |
| 1.2 社会化媒体中的标签处理 | 第16-18页 |
| 1.3 图像标注处理中的关键问题 | 第18-19页 |
| 1.4 本文的主要工作和结构安排 | 第19-21页 |
| 1.4.1 本文主要工作 | 第19-20页 |
| 1.4.2 本文结构安排 | 第20-21页 |
| 第二章 图像标注的研究现状与相关工作 | 第21-34页 |
| 2.1 图像自动标注的研究现状 | 第21-23页 |
| 2.1.1 基于分类的图像标注 | 第21-22页 |
| 2.1.2 基于概率模型的图像标注 | 第22页 |
| 2.1.3 基于互联网图像集的图像标注 | 第22-23页 |
| 2.2 社会性标签处理的相关工作 | 第23-28页 |
| 2.2.1 标签排序 | 第23-25页 |
| 2.2.2 标签改善 | 第25-27页 |
| 2.2.3 标签定位 | 第27-28页 |
| 2.3 基于多样性密度的图像标注相关工作 | 第28-31页 |
| 2.3.1 多示例学习问题 | 第28-29页 |
| 2.3.2 多样性密度算法 | 第29-30页 |
| 2.3.3 多样性密度在图像标注中的应用 | 第30-31页 |
| 2.4 图像底层视觉特征 | 第31-33页 |
| 2.4.1 颜色特征 | 第31-32页 |
| 2.4.2 形状特征 | 第32页 |
| 2.4.3 纹理特征 | 第32-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于区域语义多样性密度的图像标注 | 第34-49页 |
| 3.1 引言 | 第34-36页 |
| 3.2 总体描述 | 第36-37页 |
| 3.3 图像分割及区域特征提取 | 第37-40页 |
| 3.3.1 颜色特征的提取 | 第38页 |
| 3.3.2 形状特征的提取 | 第38-39页 |
| 3.3.3 纹理特征的提取 | 第39-40页 |
| 3.4 多样性密度标签定位 | 第40-42页 |
| 3.4.1 基于距离相似度的特征多样性密度 | 第40-41页 |
| 3.4.2 基于区域位置的空间关系多样性密度 | 第41-42页 |
| 3.4.3 综合多样性密度 | 第42页 |
| 3.5 区域属性语义标注 | 第42-43页 |
| 3.5.1 尺寸属性标签 | 第42-43页 |
| 3.5.2 颜色、形状与纹理属性标签 | 第43页 |
| 3.6 实验与结果分析 | 第43-48页 |
| 3.6.1 图像集及参数设置 | 第43-44页 |
| 3.6.2 标签正确率分析 | 第44-46页 |
| 3.6.3 检索正确率分析 | 第46-48页 |
| 3.7 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于内容和语义的图像检索 | 第49-61页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 基于内容的图像检索 | 第49-52页 |
| 4.2.1 图像特征提取 | 第49-51页 |
| 4.2.2 结合不同特征进行图像内容的相似性度量 | 第51-52页 |
| 4.3 基于语义的图像检索 | 第52-54页 |
| 4.3.1 图像语义的表示 | 第52-53页 |
| 4.3.2 图像语义的相似性度量 | 第53-54页 |
| 4.4 实验与结果分析 | 第54-60页 |
| 4.4.1 图像集及评价准则 | 第54页 |
| 4.4.2 实验设置 | 第54-55页 |
| 4.4.3 实验结果分析 | 第55-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 本文总结 | 第61页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第68-69页 |
