| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 语音识别的分类 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外语音识别技术的历史及现状 | 第11-14页 |
| 1.3.1 国内外语音识别技术的发展历程 | 第11-12页 |
| 1.3.2 国内外语音识别技术的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.3 语音识别面临的主要问题 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的主要研究内容及组织结构 | 第14-16页 |
| 1.4.1 论文主要的研究内容 | 第14页 |
| 1.4.2 论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 语音识别基本原理 | 第16-20页 |
| 2.1 语音识别层次模型 | 第16-18页 |
| 2.2 语音识别基本框架 | 第18-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 语音信号采集和预处理 | 第20-41页 |
| 3.1 语音信号产生的数学模型 | 第20-23页 |
| 3.1.1 激励模型 | 第20-21页 |
| 3.1.2 声道模型 | 第21-22页 |
| 3.1.3 辐射模型 | 第22-23页 |
| 3.2 语音信号采集和量化 | 第23-24页 |
| 3.2.1 语音信号的采样 | 第23页 |
| 3.2.2 语音信号的数字化 | 第23-24页 |
| 3.3 语音信号预加重 | 第24页 |
| 3.4 语音信号加窗分帧处理 | 第24-27页 |
| 3.4.1 加窗分帧原理 | 第24-25页 |
| 3.4.2 窗函数 | 第25-27页 |
| 3.5 经典的语音信号端点检测方法 | 第27-33页 |
| 3.5.1 短时能量法及短时平均幅度法 | 第28-31页 |
| 3.5.2 短时平均过零率法 | 第31-33页 |
| 3.5.3 VUS 法 | 第33页 |
| 3.6 一种新的基于图像边缘检测技术的语音端点检测方法 | 第33-37页 |
| 3.6.1 语音信号端点检测与图像边缘检测的关系 | 第33-34页 |
| 3.6.2 语音矩阵边缘检测 | 第34-37页 |
| 3.7 端点检测方法的对比实验 | 第37-40页 |
| 3.8 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 语音特征参数提取及其改进 | 第41-56页 |
| 4.1 线性预测倒谱系数 LPCC | 第41-46页 |
| 4.1.1 线性预测编码 LPC | 第41-43页 |
| 4.1.2 线性预测倒谱系数 LPCC | 第43-46页 |
| 4.2 梅尔倒谱系数 MFCC | 第46-50页 |
| 4.2.1 MFCC 参数原理 | 第46-47页 |
| 4.2.2 MFCC 参数提取 | 第47-50页 |
| 4.3 改进的梅尔倒谱系数 IMFCC | 第50-53页 |
| 4.4 特征参数对比仿真实验 | 第53-55页 |
| 4.4.1 实验准备 | 第53页 |
| 4.4.2 实验内容 | 第53-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 模型的训练和识别算法及其改进 | 第56-76页 |
| 5.1 动态时间规整(DTW)算法 | 第56-60页 |
| 5.1.1 动态时间规整(DTW)的原理 | 第56-59页 |
| 5.1.2 DTW 算法的具体步骤 | 第59-60页 |
| 5.2 隐马尔柯夫模型(HMM) | 第60-71页 |
| 5.2.1 马尔柯夫链 | 第60-61页 |
| 5.2.2 HMM 定义 | 第61-62页 |
| 5.2.3 HMM 模型与语音识别 | 第62页 |
| 5.2.4 HMM 拓扑结构与分类 | 第62-63页 |
| 5.2.5 HMM 三个问题及其求解算法 | 第63-69页 |
| 5.2.6 HMM 的实现 | 第69-71页 |
| 5.3 隐马尔柯夫模型(HMM)改进 | 第71-72页 |
| 5.4 HMM 初始化方法对比仿真实验 | 第72-75页 |
| 5.4.1 实验准备 | 第72页 |
| 5.4.2 实验内容 | 第72-75页 |
| 5.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 语音识别实验平台的建立与仿真实验 | 第76-87页 |
| 6.1 实验平台的建立 | 第76-84页 |
| 6.1.1 创建语音数据库 | 第76-77页 |
| 6.1.2 语音识别系统方案设计 | 第77-78页 |
| 6.1.3 语音识别系统编程流程 | 第78-80页 |
| 6.1.4 语音仿真实验平台的功能实现 | 第80-84页 |
| 6.2 仿真实验 | 第84-85页 |
| 6.2.1 实验方案 | 第84-85页 |
| 6.2.2 实验结果及分析 | 第85页 |
| 6.3 本章小结 | 第85-87页 |
| 总结与展望 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-93页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第93-94页 |
| 致谢 | 第94页 |