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基于GIS的山东小麦气象灾害预警系统研究

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
1 绪论第9-14页
    1.1 农业气象灾害监测、预警的国内外研究现状第9-11页
        1.1.1 国外农业气象灾害监测预警的研究现状第9-10页
        1.1.2 国内农业气象灾害监测预警的研究现状第10-11页
    1.2 农业气象灾害预警系统研究第11-12页
    1.3 问题地提出与有待完善之处第12-13页
    1.4 小结第13-14页
2 山东小麦气象灾害指标的构建第14-20页
    2.1 干旱第15-18页
    2.2 干热风第18页
    2.3 冷冻害第18-19页
    2.4 小结第19-20页
3 系统的总体设计第20-25页
    3.1 总体设计第20-21页
        3.1.1 系统目标第20页
        3.1.2 系统设计原则第20-21页
    3.2 地理信息系统的二次开发第21页
    3.3 开发与发布平台的选择第21-22页
    3.4 SQL Server 2008数据库平台概述第22-23页
    3.5 C第23页
    3.6 系统框图第23-24页
    3.7 小结第24-25页
4 系统的详细设计第25-43页
    4.1 系统开发的关键技术第25-31页
        4.1.1 JSP技术第25-27页
        4.1.2 JDBC技术第27-29页
        4.1.3 面向对象技术第29-30页
        4.1.4 地理信息系统技术概述第30-31页
    4.2 数据库的建立第31-41页
        4.2.1 数据库设计第31页
        4.2.2 数据库设计原则第31页
        4.2.3 数据来源第31-32页
        4.2.4 数据处理第32-33页
        4.2.5 数据库表的建立第33-41页
    4.3 数据库的实现第41-42页
    4.4 小结第42-43页
5 山东省鲁西北小麦监测预警系统第43-50页
    5.1 鲁西北小麦监测预警系统风险因子的确定第43-47页
        5.1.1 干旱第43-45页
        5.1.2 冷冻害预警模型第45-46页
        5.1.3 干热风预警模型第46-47页
    5.2 山东省小麦气象监测预警系统运行第47-48页
        5.2.1 数据的查询第47-48页
        5.2.2 监测预警系统第48页
        5.2.3 专题图显示第48页
    5.3 小结第48-50页
6 总结与展望第50-52页
    6.1 主要结论第50页
    6.2 创新点第50页
    6.3 研究展望第50-52页
参考文献第52-55页
致谢第55-56页
在读硕士期间获得的研究成果第56页

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