| 中文摘要 | 第2-4页 |
| 英文摘要 | 第4-6页 |
| 符号说明 | 第9-10页 |
| 前言 | 第10-11页 |
| 第一部分 高血压患病情况及影响因素 | 第11-17页 |
| 1 研究对象和方法 | 第11-13页 |
| 1.1 研究对象 | 第11页 |
| 1.2 研究方法 | 第11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 质量控制 | 第12页 |
| 1.5 统计学方法 | 第12-13页 |
| 2 结果 | 第13-15页 |
| 2.1 研究对象的一般情况 | 第13页 |
| 2.2 不同性别高血压的患病率 | 第13页 |
| 2.3 高血压和非高血压人群的一般情况比较 | 第13-14页 |
| 2.4 单因素非条件Logistic回归分析 | 第14-15页 |
| 3 讨论 | 第15-16页 |
| 3.1 我国高血压患病情况 | 第15页 |
| 3.2 高血压的危险因素 | 第15-16页 |
| 4 小结 | 第16-17页 |
| 第二部分 基于互联网技术对高血压干预效果的初步应用服务模式的理论、构建及设计 | 第17-30页 |
| 1 健康管理服务模式理论 | 第17-25页 |
| 1.1 健康管理概述 | 第17页 |
| 1.2 国外的健康管理模式 | 第17-19页 |
| 1.3 国内健康管理模式 | 第19-23页 |
| 1.4 健康管理关键信息技术 | 第23-24页 |
| 1.5 小结 | 第24-25页 |
| 2 基于互联网技术的对高血压干预效果的初步应用的构建 | 第25-27页 |
| 2.1 引言 | 第25页 |
| 2.2 构建原则 | 第25页 |
| 2.3 组织框架 | 第25-26页 |
| 2.4 运行流程 | 第26-27页 |
| 3 基于互联网技术的健康管理平台的设计与实现 | 第27-30页 |
| 3.1 前言 | 第27页 |
| 3.2 平台功能模块的实现 | 第27-30页 |
| 第三部分 基于互联网技术的对高血压患者管理模式效果初步评价 | 第30-41页 |
| 1 研究对象和方法 | 第30-33页 |
| 1.1 研究对象 | 第30页 |
| 1.2 研究方法 | 第30页 |
| 1.3 研究内容 | 第30-31页 |
| 1.4 干预方法 | 第31-32页 |
| 1.5 统计学方法 | 第32-33页 |
| 2 结果 | 第33-38页 |
| 2.1 高血压患者人口学信息 | 第33页 |
| 2.2 高血压健康知识知晓率的评估 | 第33-34页 |
| 2.3 高血压不同性别健康信念形成率的改变 | 第34页 |
| 2.4 高血压干预前后生活行为改变情况比较 | 第34-35页 |
| 2.5 高血压干预前后血压值、BMI、体重、血脂比较 | 第35-37页 |
| 2.6 高血压干预前后用药物依从性比较 | 第37-38页 |
| 3 讨论 | 第38-40页 |
| 3.1 高血压患者干预前后防治知识、态度、行为变化 | 第38页 |
| 3.2 高血压干预前后高血压干预前后血压值、BMI、血脂比较 | 第38-39页 |
| 3.3 高血压干预前后用药物依从性比较 | 第39-40页 |
| 4 结论 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-43页 |
| 综述 | 第43-47页 |
| 参考文献 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 目前已发表文章 | 第48-49页 |
