基于主题分析的评审专家推荐方法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.3 论文的研究内容与组织结构 | 第18-20页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 论文组织 | 第19-20页 |
| 第二章 基于半监督图聚类的项目主题模型构建方法 | 第20-34页 |
| 2.1 引言 | 第20-21页 |
| 2.2 半监督图聚类算法思想 | 第21-24页 |
| 2.3 项目文档特点及特征分析 | 第24-27页 |
| 2.3.1 项目文档特点 | 第24-25页 |
| 2.3.2 项目文档结构化特征提取 | 第25页 |
| 2.3.3 项目文档片段关联关系分析 | 第25-27页 |
| 2.4 基于半监督图聚类的项目主题模型构建 | 第27-30页 |
| 2.4.1 融合关联关系的半监督图聚类主题模型 | 第27-29页 |
| 2.4.2 半监督图聚类主题模型求解 | 第29-30页 |
| 2.5 实验与分析 | 第30-33页 |
| 2.5.1 实验数据 | 第30-31页 |
| 2.5.2 评价指标 | 第31页 |
| 2.5.3 实验设计与结果分析 | 第31-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于Markov网络的评审专家推荐方法 | 第34-50页 |
| 3.1 引言 | 第34-35页 |
| 3.2 概率图模型 | 第35-37页 |
| 3.3 基于Markov网络的评审专家推荐模型 | 第37-43页 |
| 3.3.1 模型描述 | 第37-38页 |
| 3.3.2 相关性度量 | 第38-39页 |
| 3.3.3 模型构建 | 第39-42页 |
| 3.3.4 项目评审专家推荐模型 | 第42-43页 |
| 3.4 实验与分析 | 第43-48页 |
| 3.4.1 实验数据 | 第43-44页 |
| 3.4.2 评价指标 | 第44页 |
| 3.4.3 实验设计与结果分析 | 第44-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 基于主题关系的评审专家协同推荐方法 | 第50-64页 |
| 4.1 引言 | 第50-51页 |
| 4.2 问题定义及矩阵分解模型 | 第51-53页 |
| 4.3 基于主题关系的评审专家协同推荐算法 | 第53-57页 |
| 4.3.1 项目-专家评分矩阵构建 | 第53页 |
| 4.3.2 主题关系网构建 | 第53-54页 |
| 4.3.3 基于主题关系的矩阵分解模型 | 第54-57页 |
| 4.4 实验与分析 | 第57-63页 |
| 4.4.1 实验数据及分析 | 第57-58页 |
| 4.4.2 评价标准 | 第58页 |
| 4.4.3 实验设计及结果分析 | 第58-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 项目评审专家推荐原型系统的设计与实现 | 第64-70页 |
| 5.1 引言 | 第64页 |
| 5.2 系统整体框架 | 第64-65页 |
| 5.3 数据准备及处理 | 第65-67页 |
| 5.4 系统运行效果 | 第67-69页 |
| 5.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 结束语 | 第70-72页 |
| 6.1 论文总结 | 第70-71页 |
| 6.2 下一步工作 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 附录A 攻读硕士期间发表论文与申请软件著作权 | 第80-81页 |
| 附录B 攻读硕士期间参与项目 | 第81页 |
