基于小波变换实现心电信号噪声最优处理
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题的研究意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 小波分析发展及应用 | 第12-14页 |
| 1.4 MIT-BIH心电图数据库 | 第14-15页 |
| 1.5 本文研究内容和主要工作安排 | 第15-16页 |
| 第2章 心电信号及消噪方法分析 | 第16-22页 |
| 2.1 心电信号产生原理 | 第16页 |
| 2.2 心电图及其特征 | 第16-19页 |
| 2.3 心电信号主要噪声来源 | 第19-20页 |
| 2.4 心电信号降噪方法分析 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 心电信号小波去噪研究 | 第22-37页 |
| 3.1 短时傅里叶变换 | 第22页 |
| 3.2 小波变换的定义 | 第22-25页 |
| 3.2.1 连续小波变换 | 第23-24页 |
| 3.2.2 离散小波变换 | 第24页 |
| 3.2.3 小波变换的特点 | 第24-25页 |
| 3.3 多分辨率分析 | 第25-29页 |
| 3.3.1 多分辨率分析的定义 | 第25-27页 |
| 3.3.2 双尺度方程 | 第27页 |
| 3.3.3 Mallat快速算法 | 第27-29页 |
| 3.4 小波去噪原理 | 第29-32页 |
| 3.4.1 含噪信号的基本数学模型 | 第29-30页 |
| 3.4.2 信号和噪声的不同特征 | 第30页 |
| 3.4.3 小波去噪的方法比较 | 第30-31页 |
| 3.4.4 小波去噪的步骤 | 第31-32页 |
| 3.5 常用去噪法MATLAB仿真比较 | 第32-36页 |
| 3.5.1 阈值法滤除工频干扰 | 第32-34页 |
| 3.5.2 阈值法滤除肌电干扰 | 第34-35页 |
| 3.5.3 滤波器滤除基线漂移 | 第35-36页 |
| 3.5.4 现有去噪法的缺点 | 第36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 心电信号小波最优去噪方法设计 | 第37-49页 |
| 4.1 最优去噪算法 | 第37页 |
| 4.2 小波基函数 | 第37-43页 |
| 4.2.1 小波基函数的选择标准 | 第38-39页 |
| 4.2.2 常用的小波 | 第39-43页 |
| 4.3 小波阈值的施加方式 | 第43-44页 |
| 4.4 小波阈值的选取 | 第44页 |
| 4.5 去噪效果的评价依据 | 第44-45页 |
| 4.6 分解层数的确定 | 第45-46页 |
| 4.7 小波基、最优阈值和重调值的选取 | 第46-48页 |
| 4.8 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 最优去噪法在心电信号去噪中的应用 | 第49-56页 |
| 5.1 最优去噪法MATLAB仿真实例 | 第49-53页 |
| 5.1.1 去除工频干扰 | 第49-50页 |
| 5.1.2 去除肌电干扰 | 第50页 |
| 5.1.3 滤除基线漂移 | 第50-51页 |
| 5.1.4 去除多种混合噪声 | 第51-52页 |
| 5.1.5 对实验结果的讨论 | 第52-53页 |
| 5.2 最优去噪法的实际应用 | 第53-55页 |
| 5.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 总结与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第63页 |
