| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究发展情况及现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外发展及现状 | 第12页 |
| 1.2.2 国内研究情况 | 第12-14页 |
| 1.3 模拟电路故障诊断的研究综述 | 第14-18页 |
| 1.3.1 模拟电路的特点 | 第14-15页 |
| 1.3.2 模拟电路故障原因及分类 | 第15-16页 |
| 1.3.3 模拟电路诊断方法概述 | 第16-17页 |
| 1.3.4 模拟电路故障诊断的工作 | 第17-18页 |
| 1.4 论文结构 | 第18-20页 |
| 第二章 神经网络及其在模拟电路故障诊断中的应用 | 第20-39页 |
| 2.1 神经网络的基本理论 | 第20-23页 |
| 2.1.1 神经网络的发展 | 第20页 |
| 2.1.2 神经网络模型及算法与特点 | 第20-23页 |
| 2.2 BP神经网络结构与算法 | 第23-26页 |
| 2.2.1 BP神经网络结构 | 第23-24页 |
| 2.2.2 BP神经网络学习过程 | 第24-26页 |
| 2.3 BP神经网络的构建及算法的改进 | 第26-30页 |
| 2.3.1 BP神经网络的构建 | 第26-27页 |
| 2.3.2 BP神经网络的缺点 | 第27-28页 |
| 2.3.3 BP算法的改进 | 第28-30页 |
| 2.4 BP神经网络在模拟电路故障诊断中的应用 | 第30-31页 |
| 2.5 诊断实例 | 第31-38页 |
| 2.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 基于小波-神经网络的模拟电路故障诊断研究 | 第39-55页 |
| 3.1 小波理论概述 | 第39-43页 |
| 3.1.1 小波变换的定义 | 第39-40页 |
| 3.1.2 小波多分辨分析 | 第40-41页 |
| 3.1.3 小波包分析 | 第41-43页 |
| 3.2 基于小波包变换的模拟电路故障特征的提取 | 第43-46页 |
| 3.3 实例分析 | 第46-54页 |
| 3.3.1 电路分析和故障设置 | 第46-47页 |
| 3.3.2 结果分析 | 第47-54页 |
| 3.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 基于模糊BP网络的模拟电路故障诊断研究 | 第55-64页 |
| 4.1 模糊理论的基础 | 第55-58页 |
| 4.1.1 隶属函数及隶属度的定义 | 第55页 |
| 4.1.2 隶属函数的表示方法 | 第55-56页 |
| 4.1.3 隶属函数的确定 | 第56-57页 |
| 4.1.4 模糊算子、模糊集合的运算 | 第57页 |
| 4.1.5 模糊逻辑系统 | 第57-58页 |
| 4.2 模糊理论与神经网络的结合 | 第58-59页 |
| 4.2.1 模糊逻辑与神经网络结合的可行性 | 第58页 |
| 4.2.2 模糊逻辑与神经网络的结合方式 | 第58-59页 |
| 4.3 模糊BP网络在模拟电路故障诊断中的应用 | 第59-63页 |
| 4.3.1 BP网络故障字典法的特点及缺陷 | 第59-60页 |
| 4.3.2 基于模糊BP网络的故障诊断原理 | 第60页 |
| 4.3.3 模糊BP网络故障诊断准则 | 第60-61页 |
| 4.3.4 模糊BP网络的结构设计 | 第61-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 基于小波-模糊BP网络在砌块成型机控制系统电路的故障诊断研究 | 第64-75页 |
| 5.1 砌块成型机控制系统简介 | 第64-65页 |
| 5.2 诊断方案的确定 | 第65-67页 |
| 5.3 实验验证 | 第67-74页 |
| 5.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 总结 | 第75-76页 |
| 6.2 展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第83页 |