| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 1 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 引言 | 第11-12页 |
| 1.2 课题研究背景及意义 | 第12-16页 |
| 1.2.1 3DTV的发展与现状 | 第12-15页 |
| 1.2.2 2D转3D视频技术的研究意义 | 第15-16页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.4 论文的研究内容及章节安排 | 第18-21页 |
| 2 2D转3D视频技术 | 第21-31页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 2D转3D视频技术的原理框架 | 第21-23页 |
| 2.3 2D转3D视频技术的深度线索 | 第23-29页 |
| 2.4 基于深度图像的虚拟视点绘制 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 基于线性透视原理提取深度信息的研究 | 第31-51页 |
| 3.1 引言 | 第31-32页 |
| 3.2 基于线性透视原理提取深度信息的方法 | 第32-49页 |
| 3.2.1 算法原理流程图 | 第32-34页 |
| 3.2.2 图像场景的分类 | 第34-36页 |
| 3.2.3 Canny边缘检测算子提取边缘信息 | 第36-39页 |
| 3.2.4 Hough变换提取直线信息 | 第39-41页 |
| 3.2.5 细化图像场景类型 | 第41-43页 |
| 3.2.6 深度赋值方法 | 第43-49页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第49-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 4 基于运动视差原理提取深度信息的研究 | 第51-75页 |
| 4.1 引言 | 第51-52页 |
| 4.2 运动估计的基本方法 | 第52-59页 |
| 4.2.1 块匹配运动估计 | 第53-54页 |
| 4.2.2 光流法运动估计 | 第54-55页 |
| 4.2.3 两种方法的对比 | 第55-59页 |
| 4.3 基于图像分割的金字塔Lucas-Kanade光流算法 | 第59-65页 |
| 4.3.1 算法原理流程图 | 第60-61页 |
| 4.3.2 自适应金字塔层数 | 第61-62页 |
| 4.3.3 根据图像分割信息去除运动矢量中的坏点 | 第62-64页 |
| 4.3.4 自适应迭代次数 | 第64-65页 |
| 4.3.5 深度图后处理 | 第65页 |
| 4.4 基于图像色调的双阈值图像分割方法 | 第65-69页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第69-74页 |
| 4.6 本章小结 | 第74-75页 |
| 5 总结与展望 | 第75-79页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第75-76页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第76-79页 |
| 参考文献 | 第79-85页 |
| 作者简历 | 第85-89页 |
| 学位论文数据集 | 第89页 |