| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 论文的选题背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 降阶问题的分析 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外降阶方法的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.4 论文的主要内容和结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 基于奇异值分解算法的研究 | 第15-26页 |
| 2.1 基本降阶过程 | 第15-16页 |
| 2.2 构造平衡变换矩阵 | 第16-18页 |
| 2.3 误差估计和稳定性分析 | 第18-19页 |
| 2.4 频率加权截断降阶方法 | 第19-22页 |
| 2.4.1 Enns 频率加权法 | 第19-21页 |
| 2.4.2 Lin&Chiu 频率加权法 | 第21页 |
| 2.4.3 Wang 频率加权法 | 第21-22页 |
| 2.5 几种降阶方法的比较及仿真 | 第22-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于 Krylov 子空间算法的研究 | 第26-39页 |
| 3.1 基本降阶过程 | 第26-28页 |
| 3.2 Arnoldi 算法 | 第28-32页 |
| 3.2.1 Arnoldi 降阶过程 | 第28-30页 |
| 3.2.2 Arnoldi 算法的误差估计和稳定性 | 第30-32页 |
| 3.3 Lanczos 算法 | 第32-36页 |
| 3.3.1 Lanczos 降阶过程 | 第32-34页 |
| 3.3.2 Lanczos 算法的误差估计和稳定性 | 第34-36页 |
| 3.4 两种算法的比较及仿真 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于最小二乘算法的研究 | 第39-48页 |
| 4.1 基本降阶过程 | 第39-40页 |
| 4.2 最小二乘算法 | 第40-43页 |
| 4.2.1 针对离散系统 | 第40-42页 |
| 4.2.2 针对连续系统 | 第42-43页 |
| 4.3 几类降阶算法的比较及仿真 | 第43-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 柴油机 H∞控制器的设计及降阶 | 第48-56页 |
| 5.1 柴油机控制系统的提出 | 第48-50页 |
| 5.2 柴油机 H_∞控制器的设计 | 第50-52页 |
| 5.3 柴油机 H_∞制器的降阶及仿真 | 第52-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第6章 结论与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 结论 | 第56页 |
| 6.2 展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |