| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 研究现状和发展趋势 | 第8-10页 |
| 1.2.1 LED 显示屏色度测量的发展状况 | 第8-9页 |
| 1.2.2 基于相机的色度测量研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文的研究内容和组织结构 | 第10-13页 |
| 第二章 LED 色度测量基本原理 | 第13-27页 |
| 2.1 LED 显示屏基本理论 | 第13-16页 |
| 2.1.1 LED 显示屏工作原理 | 第13-14页 |
| 2.1.2 LED 显示屏色度测量方法 | 第14-16页 |
| 2.2 彩色 Bayer 相机测量技术 | 第16-21页 |
| 2.2.1 彩色 Bayer 相机的结构 | 第17-18页 |
| 2.2.2 LED 显示屏在相机上成像原理 | 第18-19页 |
| 2.2.3 彩色滤镜阵列 | 第19-21页 |
| 2.3 颜色空间 | 第21-25页 |
| 2.3.1 RGB 颜色空间 | 第21-22页 |
| 2.3.2 CMYK 颜色空间 | 第22-23页 |
| 2.3.3 HSI 颜色空间 | 第23-24页 |
| 2.3.4 CIEXYZ 颜色空间 | 第24页 |
| 2.3.5 CIELAB 颜色空间 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 相机对色度测量精度影响 | 第27-45页 |
| 3.1 色度问题成因分析 | 第27-28页 |
| 3.1.1 色度测量流程 | 第27-28页 |
| 3.1.2 主要精度影响因素 | 第28页 |
| 3.2 相机欠采样的高频混叠 | 第28-35页 |
| 3.2.1 相机欠采样影响 | 第28-30页 |
| 3.2.2 欠采样解决方法 | 第30-31页 |
| 3.2.3 仿真验证 | 第31-35页 |
| 3.3 颜色恢复 | 第35-43页 |
| 3.3.1 几种颜色恢复算法 | 第36-40页 |
| 3.3.2 彩色恢复方法的比较 | 第40-41页 |
| 3.3.3 结果及误差分析 | 第41-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 颜色空间的标定 | 第45-57页 |
| 4.1 常用的颜色空间转换方法 | 第45-51页 |
| 4.1.1 基于 ICC Profile 的颜色空间转换 | 第45-47页 |
| 4.1.2 查找表法 | 第47页 |
| 4.1.3 多项式回归法 | 第47-49页 |
| 4.1.4 BP 神经网络法 | 第49-51页 |
| 4.2 色差评价方法 | 第51-52页 |
| 4.3 多项式回归算法的实验 | 第52-54页 |
| 4.4 标定实验结果 | 第54-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 工作总结 | 第57页 |
| 5.2 工作展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 在读期间研究成果 | 第64-65页 |