首页--农业科学论文--农业基础科学论文--土壤学论文--土壤化学、土壤物理化学论文--土壤成分论文

基于地面高光谱数据的露天煤矿土壤有机质特征分析

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第一章 绪论第8-20页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 高光谱遥感的发展及其研究现状第9-12页
    1.3 国内外土壤光谱研究进展第12-17页
        1.3.1 土壤水分与土壤光谱特征的关系研究第12-14页
        1.3.2 土壤盐分与土壤光谱特征的关系研究第14-15页
        1.3.3 土壤有机质与土壤光谱特征的关系研究第15-17页
    1.4 研究目标、内容、方法以及技术路线第17-20页
        1.4.1 研究目标第17-18页
        1.4.2 研究的主要内容第18页
        1.4.3 研究方法第18-19页
        1.4.4 技术路线第19-20页
第二章 研究区概况第20-30页
    2.1 研究区概况第20-23页
        2.1.1 地理位置第20页
        2.1.2 地形地貌第20-21页
        2.1.3 地质水文第21页
        2.1.4 气象第21-23页
    2.2 有机质含量数据的获取第23-24页
        2.2.1 土壤样品的采集第23页
        2.2.2 土壤样品的有机质含量分析第23-24页
    2.3 土壤样品光谱数据的获取第24-26页
        2.3.1 ASD Fieldspec○R 3 HH 便携式地物光谱仪的特点第24-25页
        2.3.2 获取光谱数据的方法及注意事项第25-26页
    2.4 数据的处理第26-30页
        2.4.1 光谱的预处理第27页
        2.4.2 光谱数据的微分处理第27-28页
        2.4.3 连续统处理第28-29页
        2.4.4 归一化曲线第29-30页
第三章 土壤有机质光谱特征研究第30-42页
    3.1 土壤有机质光谱特征分析第30-36页
        3.1.1 土壤反射率曲线特征分析第30-31页
        3.1.2 不同有机质含量光谱特征研究第31-32页
        3.1.3 土壤光谱反射率不同数学变换下的曲线特征第32-36页
    3.2 土壤光谱反射率与有机质含量的相关分析第36-42页
        3.2.1 Person 相关第36页
        3.2.2 土壤光谱反射率不同数学变换与有机质含量相关分析第36-42页
第四章 土壤有机质含量预测模型研究第42-52页
    4.1 土壤光谱预测模型第42-45页
        4.1.1 逐步多元回归分析第42-43页
        4.1.2 偏最小二乘回归分析第43-45页
    4.2 模型评价方法及检验指标第45-46页
    4.3 两种建模方法在不同数学变换下的建模结果第46-51页
        4.3.1 逐步多元线性回归方法在不同数学变换下的建模结果第46-49页
        4.3.2 偏最小二乘回归方法在不同数学变换下的建模结果第49-51页
    4.4 两种建模方法精度比较第51-52页
第五章 结论与展望第52-54页
    5.1 研究成果与结论第52-53页
        5.1.1 土壤有机质光谱特性及响应波段第52页
        5.1.2 土壤有机质含量预测模型的建立及结果第52-53页
    5.2 存在的问题与展望第53-54页
参考文献第54-60页
在读期间参与的项目与发表的论文第60-61页
致谢第61页

论文共61页,点击 下载论文
上一篇:陕北黄土高原土地利用格局分析及适宜性评价研究--以府谷县为例
下一篇:绿色节能目标下的商业照明灯具应用设计研究