视频显著检测关键技术研究
| 摘要 | 第7-8页 |
| abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文研究内容与结构安排 | 第13-14页 |
| 第2章 基于格式塔心理学理论的三维视频显著检测 | 第14-27页 |
| 2.1 低层级特征提取 | 第14-16页 |
| 2.2 三维视频显著计算 | 第16-18页 |
| 2.2.1 三维视频空间显著计算 | 第16-17页 |
| 2.2.2 三维视频时间显著计算 | 第17-18页 |
| 2.3 格式塔心理学不确定性加权 | 第18-20页 |
| 2.4 实验结果及性能分析 | 第20-26页 |
| 2.4.1 评价指标 | 第21页 |
| 2.4.2 实验一 | 第21-24页 |
| 2.4.3 实验二 | 第24-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于多组全卷积神经网络的三维视频显著检测 | 第27-40页 |
| 3.1 引言 | 第27-28页 |
| 3.2 模型构建 | 第28-32页 |
| 3.2.1 空间全卷积神经网络 | 第29-31页 |
| 3.2.2 时间和三维全卷积神经网络 | 第31-32页 |
| 3.3 实验结果及性能分析 | 第32-39页 |
| 3.3.1 实验一 | 第32-35页 |
| 3.3.2 实验二 | 第35-37页 |
| 3.3.3 实验三 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 总结与展望 | 第40-42页 |
| 4.1 论文工作总结 | 第40-41页 |
| 4.2 研究展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 攻读硕士研究生期间科研成果 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
