西安地区主要粮食作物水分生产率时空分布规律分析及其模拟研究
摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4-5页 |
1 绪论 | 第9-20页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究进展 | 第10-15页 |
1.2.1 水分生产率时空分布研究 | 第10-11页 |
1.2.2 作物水分生产率影响因素 | 第11-12页 |
1.2.3 流域水文模型及作物模型 | 第12-14页 |
1.2.4 气候变化对农业生产的影响 | 第14-15页 |
1.3 研究目标与内容 | 第15-16页 |
1.3.1 研究目标 | 第15页 |
1.3.2 研究内容 | 第15-16页 |
1.4 研究方法与技术路线 | 第16-20页 |
1.4.1 数据来源 | 第16页 |
1.4.2 基于ArcGIS的空间分析法 | 第16-17页 |
1.4.3 灰色关联度分析理论 | 第17-18页 |
1.4.4 SWAT分布式水文模型 | 第18页 |
1.4.5 技术路线 | 第18-20页 |
2 西安地区概况及主要数据特征分析 | 第20-33页 |
2.1 西安地区自然地理概况 | 第20-24页 |
2.1.1 地理位置 | 第20-22页 |
2.1.2 水系概况 | 第22页 |
2.1.3 土壤植被 | 第22-23页 |
2.1.4 地形地貌 | 第23页 |
2.1.5 气候条件 | 第23-24页 |
2.2 西安地区农业资源特征分析 | 第24-26页 |
2.3 西安地区水资源特征分析 | 第26-28页 |
2.3.1 水资源量变化特征 | 第26页 |
2.3.2 各产业用水量变化特征 | 第26-28页 |
2.4 西安地区气候变化特征分析 | 第28-31页 |
2.4.1 年均气温变化特征分析 | 第28-29页 |
2.4.2 年降雨量变化特征分析 | 第29-31页 |
2.5 本章小结 | 第31-33页 |
3 水分生产率指标时空分布规律及其主影响因素分析 | 第33-50页 |
3.1 水分生产率指标选取 | 第33-34页 |
3.2 全局空间自相关性分析 | 第34-35页 |
3.3 水分生产率指标时空分布规律分析 | 第35-44页 |
3.3.1 水分生产率指标的空间分布 | 第35-40页 |
3.3.2 水分生产率指标随时间分布 | 第40-42页 |
3.3.3 水分生产率指标年均变化率 | 第42-44页 |
3.4 作物水分生产率主影响因素分析 | 第44-48页 |
3.5 本章小结 | 第48-50页 |
4 SWAT模型简介及构建过程 | 第50-72页 |
4.1 SWAT模型概述 | 第50页 |
4.2 SWAT模型结构及原理 | 第50-54页 |
4.2.1 SWAT模型原理 | 第50-51页 |
4.2.2 SWAT模型结构 | 第51-52页 |
4.2.3 SWAT模型主要模块 | 第52-54页 |
4.3 SWAT模型数据库的构建 | 第54-64页 |
4.3.1 气象数据库的构建 | 第55-57页 |
4.3.2 土地利用数据库的构建 | 第57-59页 |
4.3.3 土壤数据库的构建 | 第59-63页 |
4.3.4 农业管理数据库的构建 | 第63-64页 |
4.4 基于DEM流域水系的提取 | 第64-66页 |
4.4.1 DEM的预处理 | 第65页 |
4.4.2 空间离散化 | 第65页 |
4.4.3 基于DEM计算汇流路径及聚集点数 | 第65-66页 |
4.4.4 流域河网水系的生成 | 第66页 |
4.5 水文响应单元的划分 | 第66-67页 |
4.6 SWAT模型参数率定及模型适用性评价 | 第67-71页 |
4.6.1 敏感性分析 | 第67-68页 |
4.6.2 模型参数率定及验证 | 第68-71页 |
4.7 本章小结 | 第71-72页 |
5 气候变化模式下的预测模拟 | 第72-84页 |
5.1 气候变化情景模式设定 | 第72-73页 |
5.2 气候变化对作物产量的影响 | 第73-76页 |
5.3 气候变化对作物耗水量的影响 | 第76-79页 |
5.4 气候变化对作物水分生产率的影响 | 第79-83页 |
5.5 本章小结 | 第83-84页 |
6 结论与展望 | 第84-87页 |
6.1 成果及结论 | 第84-85页 |
6.2 不足与展望 | 第85-87页 |
6.2.1 不足 | 第85页 |
6.2.2 展望 | 第85-87页 |
致谢 | 第87-88页 |
参考文献 | 第88-95页 |
附录 | 第95页 |