聚类算法在物流配送中心选址问题中的研究与应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 相关理论研究 | 第15-36页 |
| 2.1 聚类算法 | 第15-29页 |
| 2.1.1 聚类算法相关概念 | 第16-18页 |
| 2.1.2 相似性–距离函数 | 第18-20页 |
| 2.1.3 聚类算法的类别 | 第20-27页 |
| 2.1.4 聚类结果评估 | 第27-29页 |
| 2.2 选址问题 | 第29-35页 |
| 2.2.1 选址问题的发展历程 | 第29-30页 |
| 2.2.2 选址问题分类 | 第30-32页 |
| 2.2.3 选址算法分类 | 第32-34页 |
| 2.2.4 物流配送中心选址问题 | 第34-35页 |
| 2.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 基于聚类的物流配送中心选址算法研究 | 第36-50页 |
| 3.1 物流配送中心选址问题概述 | 第36-39页 |
| 3.1.1 物流配送中心的概念及功能 | 第36-37页 |
| 3.1.2 选址影响因素分析 | 第37-38页 |
| 3.1.3 物流配送中心选址问题的基本模型 | 第38-39页 |
| 3.2 物流配送中心选址问题的特点 | 第39-41页 |
| 3.3 算法设计思路 | 第41-42页 |
| 3.4 基于BIRCH聚类的多层级均衡选址算法 | 第42-48页 |
| 3.4.1 算法流程 | 第42-44页 |
| 3.4.2 带容量限制的配送范围划分 | 第44-47页 |
| 3.4.3 配送范围内的单中心选址 | 第47-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 算法的验证与评价 | 第50-59页 |
| 4.1 与其他聚类算法对比 | 第50-57页 |
| 4.1.1 实验案例及数据来源 | 第50-52页 |
| 4.1.2 实验设计 | 第52-53页 |
| 4.1.3 实验结果对比 | 第53-57页 |
| 4.2 与传统选址算法对比 | 第57-58页 |
| 4.3 算法评价 | 第58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 算法的应用与展望 | 第59-62页 |
| 5.1 算法的应用 | 第59-61页 |
| 5.1.1 依托平台 | 第59-60页 |
| 5.1.2 运营效果 | 第60-61页 |
| 5.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第69页 |
