| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 引言 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 2 相似查找及其相关技术 | 第14-23页 |
| 2.1 相似查找及相似词典查询问题 | 第14-15页 |
| 2.2 相似性计算与距离度量 | 第15-18页 |
| 2.2.1 相似性计算方法 | 第15-16页 |
| 2.2.2 距离度量 | 第16-18页 |
| 2.3 基于Simhash的近似文本检测 | 第18-22页 |
| 2.3.1 Simhash介绍 | 第18-19页 |
| 2.3.2 基于Simhash的近似文本检测流程 | 第19-21页 |
| 2.3.3 本文Simhash方法使用 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 基于海明空间的多索引Search算法 | 第23-36页 |
| 3.1 静态海明距离的相似查找问题描述 | 第23-24页 |
| 3.2 静态海明距离的相似查找算法研究 | 第24-26页 |
| 3.3 基于海明空间的多索引算法 | 第26-30页 |
| 3.3.1 多索引算法主要研究内容 | 第26-28页 |
| 3.3.2 Manku的多索引Search算法 | 第28-30页 |
| 3.4 基于海明空间的多索引Search算法 | 第30-34页 |
| 3.4.1 算法基本思想 | 第31页 |
| 3.4.2 索引结构设计 | 第31-33页 |
| 3.4.3 参数k与b对候选集数目的影响 | 第33-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 4 基于中心点的Check算法 | 第36-43页 |
| 4.1 基于中心点的Check算法基本思想和索引结构 | 第36-38页 |
| 4.1.1 基于中心点的Check算法基本思想 | 第36-38页 |
| 4.1.2 索引结构设计 | 第38页 |
| 4.2 基于中心点的一般Check算法 | 第38-39页 |
| 4.3 基于中心点的贪心Check算法 | 第39-42页 |
| 4.3.1 贪心策略 | 第40-41页 |
| 4.3.2 参数及临界条件分析 | 第41-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 5 实验与分析 | 第43-56页 |
| 5.1 评价标准 | 第43-44页 |
| 5.2 实验条件 | 第44-45页 |
| 5.2.1 实验数据集 | 第44页 |
| 5.2.2 实验环境和工具 | 第44-45页 |
| 5.3 实验预处理和实验过程 | 第45-47页 |
| 5.3.1 实验的预处理 | 第45-46页 |
| 5.3.2 实验过程 | 第46-47页 |
| 5.4 多索引Search算法实验与分析 | 第47-51页 |
| 5.4.1 平均候选集数目对比实验与分析 | 第48-50页 |
| 5.4.2 平均查询时间对比实验与分析 | 第50-51页 |
| 5.5 基于中心点的Check算法实验与分析 | 第51-55页 |
| 5.5.1 平均查询时间对比实验与分析 | 第52-53页 |
| 5.5.2 平均检查的候选集数目对比实验与分析 | 第53-55页 |
| 5.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 6 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 工作总结 | 第56-57页 |
| 6.2 未来展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第62-64页 |
| 学位论文数据集 | 第64页 |