| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外的研究概况及发展趋势 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状及发展趋势 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状及发展趋势 | 第11-12页 |
| 1.3 风力发电机振动信号分析方法概述 | 第12-15页 |
| 1.4 课题研究的意义和研究内容 | 第15-18页 |
| 1.4.1 课题研究的意义 | 第15-16页 |
| 1.4.2 课题的主要研究内容和创新点 | 第16-18页 |
| 第二章 在线监测系统的组成 | 第18-25页 |
| 2.1 风力发电机工作原理 | 第18页 |
| 2.2 风力发电机组成结构 | 第18-19页 |
| 2.3 在线监测系统构成 | 第19-24页 |
| 2.3.1 系统主要组成和工作流程 | 第19-21页 |
| 2.3.2 数据采集单元 | 第21页 |
| 2.3.3 测量点及传感器 | 第21-23页 |
| 2.3.4 数据服务器 | 第23页 |
| 2.3.5 数据采集和管理软件 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 小波分析和小波包分析原理 | 第25-32页 |
| 3.1 小波变换理论 | 第25-27页 |
| 3.1.1 小波函数 | 第25页 |
| 3.1.2 一维连续小波变换 | 第25-26页 |
| 3.1.3 离散小波变换 | 第26-27页 |
| 3.2 小波包分析理论 | 第27-29页 |
| 3.2.1 小波包的定义 | 第28-29页 |
| 3.2.2 小波包算法 | 第29页 |
| 3.3 轴承振动信号的 MATLAB 仿真及结果 | 第29-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 高阶谱分析原理 | 第32-47页 |
| 4.1 高阶谱统计量理论 | 第32-37页 |
| 4.1.1 随机变量的特征函数 | 第32页 |
| 4.1.2 高阶矩和高阶累积量定义 | 第32-34页 |
| 4.1.3 高阶累积量的性质 | 第34页 |
| 4.1.4 高斯过程的高阶累积量 | 第34-37页 |
| 4.2 双谱分析原理 | 第37-40页 |
| 4.3 采用 FFT 预处理双谱分析的 MATLAB 仿真及结果分析 | 第40-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 小波包结合双谱分析的信号处理 | 第47-56页 |
| 5.1 原理及方法 | 第47页 |
| 5.2 轴承振动信号的 MATLAB 仿真及结果分析 | 第47-54页 |
| 5.3 小波包结合双谱分析与单一方法比较 | 第54-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 结论 | 第56-58页 |
| 6.1 本论文的主要工作及成果 | 第56-57页 |
| 6.2 进一步工作建议和展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |