| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 进化算法简介 | 第9-11页 |
| 1.1.1 进化计算概述 | 第9页 |
| 1.1.2 进化算法的基本流程 | 第9-11页 |
| 1.2 多目标优化问题概述 | 第11-14页 |
| 1.2.1 多目标优化问题的相关定义 | 第11-14页 |
| 1.2.2 高维多目标优化问题 | 第14页 |
| 1.3 多目标进化算法 | 第14-17页 |
| 1.3.1 多目标进化算法概述 | 第14-15页 |
| 1.3.2 多目标进化算法发展 | 第15-16页 |
| 1.3.3 多目标进化算法的基本框架 | 第16-17页 |
| 1.4 高维多目标进化算法概述 | 第17-18页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第18-19页 |
| 第2章 高维多目标进化算法 | 第19-29页 |
| 2.1 NSGA-II 算法 | 第19-24页 |
| 2.1.1 非支配解集的构造方法 | 第20-21页 |
| 2.1.2 群体多样性保持策略 | 第21-24页 |
| 2.2 高维多目标进化算法的分类 | 第24-26页 |
| 2.2.1 基于 Pareto 支配关系的高维多目标算法 | 第24-25页 |
| 2.2.2 基于聚合的高维多目标算法 | 第25-26页 |
| 2.2.3 基于指标的高维多目标算法 | 第26页 |
| 2.3 CDAS 算法 | 第26-29页 |
| 第3章 基于可变支配区域的高维多目标算法 | 第29-34页 |
| 3.1 改进动机 | 第29-30页 |
| 3.2 支配区域可变的支配关系 | 第30-32页 |
| 3.2.1 改进后的支配关系 | 第30-31页 |
| 3.2.2 边界解保留机制 | 第31-32页 |
| 3.3 算法流程 | 第32-34页 |
| 第四章 实验结果及分析 | 第34-41页 |
| 4.1 测试问题 | 第34-35页 |
| 4.2 评价指标及参数设置 | 第35-36页 |
| 4.2.1 评价指标 | 第35页 |
| 4.2.2 参数设置 | 第35-36页 |
| 4.3 试验结果 | 第36-41页 |
| 第五章 总结与展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 附录 A 攻读硕士学位期间科研成果 | 第47页 |