| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 负荷优化分配的数学模型研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 负荷分配优化算法的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第13-15页 |
| 第2章 负荷分配方法 | 第15-25页 |
| 2.1 传统优化算法 | 第15-17页 |
| 2.1.1 优先次序法 | 第15-16页 |
| 2.1.2 等微增率法 | 第16页 |
| 2.1.3 传统优化算法小结 | 第16-17页 |
| 2.2 基于数学规划的优化算法 | 第17-18页 |
| 2.2.1 线性规划法 | 第17页 |
| 2.2.2 动态规划法 | 第17-18页 |
| 2.2.3 拉格朗日松弛法 | 第18页 |
| 2.2.4 基于数学规划的优化算法小结 | 第18页 |
| 2.3 生物群智能方法 | 第18-21页 |
| 2.3.1 蚁群算法 | 第19-20页 |
| 2.3.2 粒子群算法 | 第20页 |
| 2.3.3 生物群智能算法小结 | 第20-21页 |
| 2.4 现代智能优化算法 | 第21-24页 |
| 2.4.1 人工神经网络 | 第21页 |
| 2.4.2 模拟退火算法 | 第21-22页 |
| 2.4.3 进化算法 | 第22-23页 |
| 2.4.4 现代智能算法小结 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 负荷分配系统的数学模型 | 第25-32页 |
| 3.1 负荷分配系统的评价指标及约束条件 | 第25-30页 |
| 3.1.1 负荷分配系统的评价指标 | 第25-28页 |
| 3.1.2 负荷分配系统模型的约束条件 | 第28-30页 |
| 3.2 负荷分配系统的数学模型 | 第30-31页 |
| 3.2.1 只考虑经济性的负荷分配系统模型 | 第30页 |
| 3.2.2 考虑经济性和污染控制成本的负荷分配系统模型 | 第30页 |
| 3.2.3 考虑经济性和快速性的负荷分配系统模型 | 第30-31页 |
| 3.2.4 考虑经济性和阀点效应的负荷分配系统模型 | 第31页 |
| 3.2.5 考虑经济性、污染控制成本、快速性的负荷分配系统模型 | 第31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于进化算法的负荷分配系统仿真分析 | 第32-47页 |
| 4.1 遗传算法及改进方案设计 | 第32-38页 |
| 4.1.1 基本遗传算法流程 | 第32-36页 |
| 4.1.2 遗传算法分析 | 第36-37页 |
| 4.1.3 算法改进方案 | 第37-38页 |
| 4.2 方案仿真及结果分析 | 第38-41页 |
| 4.2.1 参数设置 | 第38-39页 |
| 4.2.2 煤耗特性曲线的获取 | 第39-41页 |
| 4.3 仿真结果及分析 | 第41-46页 |
| 4.3.1 改进遗传算法的测试结果与分析 | 第41-42页 |
| 4.3.2 本文算法与其它算法的测试结果对比分析 | 第42-45页 |
| 4.3.3 不同负荷优化分配方案的测试及结果分析 | 第45-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第47页 |
| 5.2 未来发展趋势 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第53-54页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
