| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 光学分子成像技术 | 第9-11页 |
| 1.2.1 分子影像学 | 第9-10页 |
| 1.2.2 生物发光断层成像(BLT) | 第10-11页 |
| 1.2.3 荧光分子断层成像(FMT) | 第11页 |
| 1.3 国内外BLT光源反演的研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3.1 生物发光断层成像的正问题研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.2 生物发光断层成像的反问题研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 稀疏正则化算法的发展及研究现状 | 第15页 |
| 1.4.1 稀疏正则化在反问题中的应用 | 第15页 |
| 1.4.2 l~1-罚项的稀疏正则化算法及研究现状 | 第15页 |
| 1.5 本文的主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 生物断层成像数学模型 | 第17-23页 |
| 2.1 辐射传输(RTE)模型建立 | 第17-21页 |
| 2.2 BLT正向问题求解 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 正则化方法在BLT光源重建中的应用 | 第23-33页 |
| 3.1 BLT光源重建的数学模型及不适定性分析 | 第23-24页 |
| 3.2 稀疏正则化方法 | 第24页 |
| 3.3 分裂-BREGMAN | 第24-32页 |
| 3.3.1 背景知识 | 第24-26页 |
| 3.3.2 Bregman迭代算法 | 第26-27页 |
| 3.3.3 Bregman迭代算法的收敛性 | 第27页 |
| 3.3.4 线性Bregman算法 | 第27-30页 |
| 3.3.5 分裂-Bregman算法 | 第30-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 数值模拟 | 第33-42页 |
| 4.1 正演数值模拟 | 第33-36页 |
| 4.1.1 角度离散 | 第33-34页 |
| 4.1.2 改进的源迭代 | 第34-35页 |
| 4.1.3 多重网格 | 第35页 |
| 4.1.4 空间离散 | 第35-36页 |
| 4.2 光源重建的数值模拟 | 第36-38页 |
| 4.2.1 l~1-正则化光源重建算法 | 第36-38页 |
| 4.2.2 l~2-正则化光源重建算法 | 第38页 |
| 4.3 实验结果 | 第38-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 结论 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-48页 |
| 致谢 | 第48页 |