基于影像组学的稳定性特征选择方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 2 影像组学相关理论和方法 | 第17-27页 |
| 2.1 影像组学 | 第17-18页 |
| 2.2 感兴趣区域分割 | 第18-19页 |
| 2.3 特征选择 | 第19-22页 |
| 2.3.1 皮尔森相关系数 | 第21页 |
| 2.3.2 K-means聚类算法 | 第21-22页 |
| 2.4 模型训练算法 | 第22-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 影像数据处理与特征构造 | 第27-35页 |
| 3.1 概述 | 第27-29页 |
| 3.2 数据获取 | 第29页 |
| 3.3 数据预处理 | 第29-30页 |
| 3.4 影像分割 | 第30-31页 |
| 3.5 特征构造 | 第31-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 影像特征的选择与验证 | 第35-41页 |
| 4.1 稳定性特征选择 | 第35-36页 |
| 4.2 基于聚类的特征去冗余 | 第36-37页 |
| 4.3 特征预测性能验证 | 第37-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 5 实验结果及分析 | 第41-55页 |
| 5.1 特征选取结果 | 第41-43页 |
| 5.2 预测模型验证结果 | 第43-50页 |
| 5.3 实验分析 | 第50-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 6 总结与展望 | 第55-58页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第55-56页 |
| 6.2 下一步工作展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第61-63页 |
| 个人简历 | 第61页 |
| 教育经历 | 第61页 |
| 研究生所获奖励 | 第61页 |
| 发表论文 | 第61页 |
| 申请专利 | 第61页 |
| 参与的科研项目 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
