| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题来源 | 第11页 |
| 1.2 课题研究背景，目的及意义 | 第11-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第15页 |
| 1.5 本文的章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 心电仿真计算 | 第17-22页 |
| 2.1 心电仿真模型 | 第17-18页 |
| 2.2 心电仿真算法 | 第18-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 支持向量机 | 第22-31页 |
| 3.1 支持向量机简介 | 第22页 |
| 3.2 VC 维理论和结构风险最小原理 | 第22-24页 |
| 3.2.1 VC 维理论 | 第22-23页 |
| 3.2.2 结构风险最小原理 | 第23-24页 |
| 3.3 支持向量机理论 | 第24-30页 |
| 3.3.1 函数间隔和几何间隔 | 第24-26页 |
| 3.3.2 最优间隔分类器 | 第26-29页 |
| 3.3.3 核函数 | 第29-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 混合结构平台下基于预处理的算法设计 | 第31-41页 |
| 4.1 混合结构平台 | 第31-34页 |
| 4.1.1 CPU | 第31-32页 |
| 4.1.2 GPU | 第32-33页 |
| 4.1.3 FPGA | 第33-34页 |
| 4.2 混合结构平台下基于预处理的设计思想 | 第34-38页 |
| 4.2.1 混合结构平台上的调度问题 | 第34-35页 |
| 4.2.2 基于预处理的优化改进 | 第35-36页 |
| 4.2.3 预处理阶段的工作 | 第36-38页 |
| 4.3 混合结构平台下基于预处理的验证方案 | 第38-40页 |
| 4.3.1 混合结构平台的选取 | 第38页 |
| 4.3.2 验证应用的选取 | 第38-39页 |
| 4.3.3 基于预处理的验证方案 | 第39-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 针对心电仿真的 Load-prediction 并行算法 | 第41-49页 |
| 5.1 心电仿真算法 | 第41-42页 |
| 5.2 基于预处理的 Load-prediction 算法设计 | 第42-43页 |
| 5.3 Load-prediction 算法实现 | 第43-47页 |
| 5.4 实验与分析 | 第47-48页 |
| 5.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 针对支持向量机的并行算法 | 第49-57页 |
| 6.1 针对支持向量机的并行优化设计 | 第49-52页 |
| 6.2 基于预处理的 Pre-calculation 核矩阵计算 | 第52-53页 |
| 6.3 Pre-calculation 核矩阵计算实现 | 第53-54页 |
| 6.4 实验与分析 | 第54-56页 |
| 6.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第七章 结论与展望 | 第57-59页 |
| 7.1 结论 | 第57页 |
| 7.2 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第64-65页 |
| 作者在攻读硕士学位期间所作的项目 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
