| 中文摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 文献综述 | 第12-17页 |
| 1.2.1 关于研究方法的论述 | 第12-15页 |
| 1.2.2 关于研究对象的论述 | 第15-17页 |
| 1.3 创新点与改进之处 | 第17-18页 |
| 1.3.1 创新点 | 第17-18页 |
| 1.3.2 改进之处 | 第18页 |
| 1.4 论文结构 | 第18-19页 |
| 1.5 结构路线图 | 第19-20页 |
| 第二章 相关性的测度方法 | 第20-28页 |
| 2.1 DCC-MVGARCH模型 | 第20-21页 |
| 2.2 Copula模型的简介 | 第21-23页 |
| 2.2.1 Copula模型的定义 | 第21-22页 |
| 2.2.2 Copula模型的分类 | 第22-23页 |
| 2.3 边际分布建模 | 第23-25页 |
| 2.4 机制转换混合Copula模型建模 | 第25-28页 |
| 2.4.1 混合Copula模型的建模 | 第25-26页 |
| 2.4.2 机制转换混合Copula模型的生成 | 第26-27页 |
| 2.4.3 模型的参数估计 | 第27-28页 |
| 第三章 实证分析 | 第28-37页 |
| 3.1 描述性分析 | 第28-29页 |
| 3.2 DCC-MVGARCH模型的拟合 | 第29-31页 |
| 3.2.1 自相关与异方差效应的处理 | 第29-30页 |
| 3.2.2 基于DCC-MVGARCH模型的一般相关性分析 | 第30-31页 |
| 3.3 边际模型的设定 | 第31-32页 |
| 3.4 机制转换混合Copula模型 | 第32-37页 |
| 第四章 结论与建议 | 第37-40页 |
| 4.1 结论 | 第37-38页 |
| 4.2 建议 | 第38-40页 |
| 参考文献 | 第40-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第45页 |