| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第11-12页 |
| 1.5 本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 推荐系统概述 | 第13-22页 |
| 2.1 推荐系统分类 | 第13-18页 |
| 2.1.1 基于内容的推荐系统 | 第14-16页 |
| 2.1.2 基于协同过滤的推荐系统 | 第16-18页 |
| 2.1.3 基于混合过滤的推荐系统 | 第18页 |
| 2.2 推荐系统评测指标 | 第18-21页 |
| 2.2.1 用户偏爱性 | 第19页 |
| 2.2.2 评分预测的精度 | 第19页 |
| 2.2.3 使用预测的精度 | 第19-20页 |
| 2.2.4 覆盖率 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于聚类算法的旅游景点推荐系统 | 第22-33页 |
| 3.1 推荐系统基本原理 | 第22-23页 |
| 3.2 建立数据集 | 第23页 |
| 3.3 聚类算法的基本原理 | 第23-26页 |
| 3.3.1 层次聚类算法 | 第23-24页 |
| 3.3.2 模糊聚类算法 | 第24-25页 |
| 3.3.3 K-means聚类算法 | 第25-26页 |
| 3.4 推荐系统实现 | 第26-29页 |
| 3.4.1 基于层次聚类算法的旅游景点推荐系统 | 第26-27页 |
| 3.4.2 基于模糊聚类的旅游景点推荐系统 | 第27-28页 |
| 3.4.3 基于K-means聚类的旅游景点推荐系统 | 第28-29页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第29-31页 |
| 3.5.1 算法1实验结果及分析 | 第29-30页 |
| 3.5.2 算法2实验结果及分析 | 第30-31页 |
| 3.5.3 算法3实验结果及分析 | 第31页 |
| 3.6 本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 基于分层抽样统计与聚类算法的旅游景点推荐系统 | 第33-46页 |
| 4.1 推荐系统基本原理 | 第33-34页 |
| 4.2 基本模型和算法 | 第34-36页 |
| 4.2.1 基于分层抽样模型的用户喜好信息分析 | 第34页 |
| 4.2.2 基于分层抽样统计和聚类算法的推荐系统 | 第34-36页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第36-45页 |
| 4.3.1 分层抽样结果分析 | 第36-37页 |
| 4.3.2 基于分层抽样统计和层次聚类的推荐系统实验结果 | 第37-39页 |
| 4.3.3 基于分层抽样统计和模糊聚类的推荐系统实验结果 | 第39-40页 |
| 4.3.4 基于分层抽样统计和K-means聚类的推荐系统实验结果 | 第40-44页 |
| 4.3.5 算法的时间复杂度分析 | 第44-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于分层抽样统计与SVD++算法的旅游景点推荐系统 | 第46-57页 |
| 5.1 推荐系统基本原理 | 第46-47页 |
| 5.2 基本模型与算法 | 第47-49页 |
| 5.2.1 SVD++原理 | 第47-49页 |
| 5.2.2 协同过滤模型 | 第49页 |
| 5.3 实验结果 | 第49-55页 |
| 5.3.1 预测评分 | 第49-50页 |
| 5.3.2 准确率、召回率、F | 第50-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第57-58页 |
| 6.2 不足与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
