基于Android智能手机的试卷评阅系统的设计与实现
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 课题的研究点 | 第13页 |
| 1.3.1 Android平台下调用本地化代码 | 第13页 |
| 1.3.2 图像采集与定位技术 | 第13页 |
| 1.3.3 手写字符识别 | 第13页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 Android平台下图像处理 | 第15-23页 |
| 2.1 Android架构介绍 | 第15-18页 |
| 2.1.1 Android系统平台 | 第15-16页 |
| 2.1.2 Android运行时库 | 第16页 |
| 2.1.3 Android基本组件介绍 | 第16-18页 |
| 2.2 OpenCV库 | 第18-19页 |
| 2.2.1 OpenCV的主要模块 | 第19页 |
| 2.2.2 OpenCV Manager | 第19页 |
| 2.3 Android下调用OpenCV库 | 第19-22页 |
| 2.3.1 Native层与JNI调用 | 第19-20页 |
| 2.3.2 Android平台OpenCV调用 | 第20-21页 |
| 2.3.3 动态管OpenCV库 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 智能手机自动阅卷系统设计 | 第23-37页 |
| 3.1 智能手机阅卷系统的整体架构 | 第23-24页 |
| 3.2 图像采集 | 第24-25页 |
| 3.3 图像预处理 | 第25-32页 |
| 3.3.1 图像的灰度化处理 | 第26页 |
| 3.3.2 图像的去噪 | 第26-27页 |
| 3.3.3 图像二值化 | 第27-32页 |
| 3.4 图像处理模块 | 第32-33页 |
| 3.5 系统运行结果 | 第33-36页 |
| 3.5.1 开发环境 | 第33-34页 |
| 3.5.2 运行环境 | 第34-35页 |
| 3.5.3 运行结果 | 第35-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 图像的自动倾斜校正算法 | 第37-45页 |
| 4.1 图像倾斜校正的概述 | 第37页 |
| 4.2 Hough变换法 | 第37-40页 |
| 4.3 投影轮廓分析法 | 第40-42页 |
| 4.3.1 投影轮廓分析法的介绍 | 第40-41页 |
| 4.3.2 改进后的投影轮廓分析法 | 第41-42页 |
| 4.3.3 算法性能的比较 | 第42页 |
| 4.4 图像旋转 | 第42-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 表格数据定位算法 | 第45-53页 |
| 5.1 表格数据定位算法概述 | 第45页 |
| 5.2 基于区域生长的表格定位算法 | 第45-52页 |
| 5.2.1 算法假设 | 第45-46页 |
| 5.2.2 算法设计 | 第46-47页 |
| 5.2.3 算法描述 | 第47-49页 |
| 5.2.4 算法原理 | 第49页 |
| 5.2.5 测试结果及分析 | 第49-52页 |
| 5.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 字符识别 | 第53-59页 |
| 6.1 字符识别的概述 | 第53页 |
| 6.2 字符识别模块的结构 | 第53-57页 |
| 6.2.1 字符识别的预处理 | 第54-55页 |
| 6.2.2 字符特征提取 | 第55-56页 |
| 6.2.3 字符的识别方法 | 第56-57页 |
| 6.3 本课题的字符识别模块 | 第57-58页 |
| 6.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论与展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65页 |
